Unsere Vision 2025-2026: Wohin sich die Branche bewegt

Jeden Januar setze ich mich mit unserem Führungsteam zusammen und stelle zwei Fragen: Was haben wir letztes Jahr richtig gemacht, und was haben wir verpasst? Es ist eine demütigende Übung – ehrlich genug, um uns zu zwingen, Überzeugung von Wunschdenken zu trennen. Dieses Jahr waren die Antworten besonders aufschlussreich. Einige der Trends, auf die wir Anfang 2025 gesetzt haben, materialisierten sich schneller als erwartet. Andere nahmen Formen an, die wir nicht antizipiert hatten. Und einige wenige tauchten aus Richtungen auf, die wir nicht genau genug beobachtet hatten.

Dies ist keine Marktprognose von einem Analysten, der Branchen von außen verfolgt. Es ist die Sicht eines Praktikers – von jemandem, der ein Technologieunternehmen führt, das KI-, Blockchain- und Cybersecurity-Lösungen für Kunden in Nord- und Südamerika und Europa baut. Die Trends hier sind diejenigen, die die Projekte auf unseren Schreibtischen jetzt formen und die Capabilities, in die wir investieren.

Rückblick auf 2025: Was wir richtig gemacht haben

Zu Beginn von 2025 machten wir drei Kernvorhersagen darüber, wohin sich Enterprise-Technologie bewegt. Ein Jahr später ist die Scorecard ermutigend – nicht weil wir hellseherisch sind, sondern weil unsere Vorhersagen in dem verwurzelt waren, was wir bereits in Kundenprojekten sahen.

Vorhersage 1: KI würde über Chatbots hinausgehen

Wir sagten voraus, dass Unternehmen aufhören würden, KI als conversational Interface zu behandeln, das auf bestehende Workflows aufgeschraubt wird, und beginnen würden, Prozesse um KI-Capabilities herum neu aufzubauen. Dies geschah schneller als erwartet. Bis Mitte 2025 kamen Kunden, die 2024 nach ‚einem Chatbot für Kundenservice' fragten, nun und fragten nach autonomen Dokumentenverarbeitungs-Pipelines, KI-getriebenem Compliance-Monitoring und intelligenter Workflow-Orchestrierung. Das Gespräch bewegte sich von ‚kann KI Fragen beantworten?' zu ‚kann KI arbeiten?'

Der Katalysator war die Reifung agentischer Frameworks. Tools wie LangGraph, CrewAI und Anthropics Function-Calling-Capabilities gaben Entwicklern Bausteine, um KI-Systeme zu schaffen, die nachdenken, planen, Tools verwenden und mehrstufige Aufgaben mit minimaler menschlicher Intervention ausführen konnten. In der zweiten Hälfte von 2025 deployten wir Agenten, die End-to-End-Prozesse handhabten – von der Aufnahme unstrukturierter Daten bis zum Triggern von Aktionen in Downstream-Systemen. Die Lücke zwischen Demo und Produktion hatte sich endlich verengt.

Vorhersage 2: Blockchain würde seinen Enterprise-Groove finden

Wir sagten voraus, dass Blockchain sich über spekulations-getriebene Zyklen hinausbewegen und dauerhafte institutionelle Anwendungsfälle finden würde. Dies war vielleicht unser genauester Call. Die Geschichte von Blockchain 2025 handelte nicht von Token-Preisen oder DeFi-Yields. Sie handelte von Real-World-Asset-Tokenisierung, regulatorischen Frameworks über mehrere Jurisdiktionen hinweg und Enterprise-Plattformen, die Blockchain für spezifische Anwendungsfälle wählen, wo Transparenz, Auditierbarkeit und programmierbare Compliance zählen.

Mehrere Entwicklungen bestätigten diese Verschiebung. BlackRocks tokenisierter Fonds überschritt 1 Milliarde Dollar an Assets. Die MiCA-Regulation der EU trat in volle Durchsetzung. In Lateinamerika brachten Argentinien und Brasilien Tokenisierungs-Frameworks voran. Wir sahen es direkt: RFPs, die 2024 Blockchain als ‚nice to have' erwähnten, spezifizierten es 2025 als Kernanforderung für Supply-Chain-Provenance, Carbon-Credit-Verifizierung und grenzüberschreitendes Settlement.

Vorhersage 3: Cybersecurity würde zu einem KI-Schlachtfeld

Wir sagten voraus, dass KI beide Seiten der Cybersecurity-Gleichung transformieren würde. Dies erwies sich auf besorgniserregende Weise als zutreffend. KI-generiertes Phishing wurde nicht von legitimer Kommunikation zu unterscheiden. Deepfake-Social-Engineering zielte auf Executive-Teams. Automatisiertes Schwachstellen-Scanning, angetrieben von LLMs, konnte Schwächen schneller ausnutzen, als menschliche Teams sie patchen konnten.

Auf der defensiven Seite bewegten sich KI-gestützte Bedrohungserkennung und automatisierte Incident Response von Premium-Features zu Baseline-Anforderungen. Unsere Security-Praxis sah eine Nachfragesteigerung von über 40% im Jahresvergleich. Die Lektion aus 2025 ist unmissverständlich: Cybersecurity ohne KI ist keine Cybersecurity mehr. Es ist eine Haftung.

Was uns 2025 überrascht hat

Kein ehrliches Review überspringt die Überraschungen. Zwei Entwicklungen erwischten uns auf dem falschen Fuß.

Erstens, die Geschwindigkeit der KI-Modell-Kommodifizierung. Im Januar 2025 waren Frontier-KI-Modelle bei wenigen Anbietern konzentriert. Bis Dezember hatten Open-Source-Modelle die Lücke für die Mehrheit der Enterprise-Anwendungsfälle geschlossen. Der Wettbewerbsvorteil verschob sich von Modellzugang zu Implementierungs-Expertise – von ‚wer hat das beste Modell' zu ‚wer kann KI-Systeme in Produktion deployen, integrieren und warten.' Für ein Unternehmen wie Xcapit, das auf Engineering-Tiefe statt proprietärer Technologie konkurriert, war dies günstig. Aber die Geschwindigkeit überraschte selbst uns.

Zweitens, die Entstehung von KI-Governance als Vorstands-Level-Anliegen. Wir erwarteten, dass Governance-Gespräche noch ein weiteres Jahr im Büro des CTO bleiben würden. Stattdessen drängten hochkarätige KI-Fehler und beschleunigte Regulierung KI-Governance bis Mitte 2025 auf Vorstands-Agenden. CEOs, die nie Model-Bias oder algorithmische Accountability in Betracht gezogen hatten, stellten plötzlich spitze Fragen. Diese Beschleunigung beeinflusste direkt unsere Entscheidung, ISO-42001-Zertifizierung anzustreben.

Unsere Vorhersagen für 2026

Hier sehen wir, wohin sich die Branche 2026 bewegt. Dies sind keine aspirationalen Aussagen – es sind die Trends, in die wir bereits investieren.

Agentische KI bewegt sich in Produktion im großen Maßstab

2025 bewies, dass KI-Agenten funktionieren. 2026 wird das Jahr sein, in dem sie im großen Maßstab funktionieren. Wir erwarten, dass KI-Agenten komplexe Geschäftsprozesse handhaben – Procurement-Workflows, Compliance-Monitoring, Financial Reconciliation, Customer Onboarding – mit menschlicher Aufsicht, die sich auf Ausnahmen statt Routine-Ausführung konzentriert.

Die Schlüsselherausforderung wird nicht technische Capability sein, sondern operative Reife. Organisationen werden robustes Monitoring, Fallback-Mechanismen, Audit-Trails und Eskalationsprotokolle benötigen. Einen Agenten zu bauen, ist eine Sache. Ihn in Produktion mit Enterprise-Grade-Zuverlässigkeit zu betreiben, ist etwas völlig anderes. Wir haben stark in diese operative Ebene investiert, basierend auf unserer Erfahrung im Management komplexer Produktionssysteme für Kunden in Financial Services, Energie und Regierung.

Multimodale KI wird zum Default-Interface

Nur-Text-KI wird zunehmend wie eine Limitation wirken. 2026 erwarten wir, dass multimodale KI – Systeme, die Text, Bilder, Audio und strukturierte Daten simultan verarbeiten und generieren – zum Default-Interface für Enterprise-Anwendungen wird. Dokumentenverarbeitung wird PDFs mit Charts, handschriftlichen Annotationen und Fotos aufnehmen. Customer-Service-Plattformen werden Sprach-, Text- und visuelle Inputs in einer einheitlichen Pipeline handhaben.

Für Entwicklungsteams bedeutet dies, Anwendungsarchitektur neu zu denken. Multimodale KI ist kein Feature, das Sie einem textbasierten System hinzufügen. Es erfordert andere Daten-Pipelines, Evaluations-Frameworks und Latency-Management-Ansätze. Unternehmen, die jetzt beginnen, multimodale Capabilities aufzubauen, werden einen bedeutsamen Vorteil über diejenigen haben, die es als 2027-Initiative behandeln.

Blockchain-Interoperabilität wird zu Table Stakes

Die Multi-Chain-Zukunft ist bereits hier, aber Interoperabilität bleibt fragil. 2026 erwarten wir, dass Cross-Chain-Kommunikationsprotokolle bedeutend reifen, getrieben von Enterprise-Nachfrage nach Lösungen, die über mehrere Netzwerke hinweg funktionieren, ohne Vendor-Lock-in. Tokenisierte Assets müssen nahtlos zwischen Chains bewegt werden, und auf einer Public Chain verifizierte Daten müssen von privaten Enterprise-Netzwerken konsumiert werden können.

Standards wie IBC, LayerZero und Chainlinks CCIP etablieren die Infrastruktur. Aber die echte Verschiebung wird kommen, wenn Enterprise-Architekten aufhören, über ‚welche Blockchain' nachzudenken, und beginnen, über ‚welche Capabilities' nachzudenken – Chains als Infrastruktur-Ebenen statt als Plattform-Wahlen zu behandeln. Dies bedeutet, von Tag eins an chain-agnostische Anwendungen zu bauen, statt Interoperabilität später nachzurüsten.

KI-Governance-Zertifizierung wird zum Wettbewerbsdifferentiator

ISO 42001 – der erste internationale Standard für KI-Management-Systeme – wird 2026 von einer Nischen-Zertifizierung zu einer Wettbewerbsanforderung übergehen. Während die Verpflichtungen des EU AI Act in Kraft treten und ähnliche Regulierungen in den Amerikas voranschreiten, werden Organisationen, die KI deployen, demonstrierbare Governance-Frameworks benötigen. Kunden werden zunehmend von ihren Technologie-Partnern verlangen zu beweisen – nicht nur zu behaupten – verantwortungsvolle KI-Praktiken.

Deshalb streben wir bei Xcapit ISO 42001 an. Nachdem wir 2025 ISO 27001 erreicht haben, verstehen wir sowohl den Aufwand als auch die transformative Auswirkung. ISO 42001 wird für KI-Governance das tun, was ISO 27001 für Cybersecurity tat: ein abstraktes Commitment in eine verifizierbare, auditierbare Praxis verwandeln. Unternehmen, die früh zertifizieren, werden Verträge gewinnen, auf die nicht-zertifizierte Wettbewerber nicht bieten können.

Wie wir uns vorbereiten

Vorhersagen ohne Action sind nur Meinungen. Hier ist, was wir tun, um uns – und unsere Kunden – für die Landschaft voraus zu positionieren.

Investieren in Agenten-Entwicklungs-Capabilities

Wir bauen eine dedizierte Praxis um KI-Agenten-Entwicklung auf – nicht als Neben-Offering, sondern als Kern-Capability neben unseren Blockchain- und Cybersecurity-Praktiken. Dies bedeutet, Engineers in agentischen Frameworks zu trainieren, Referenz-Architekturen für Agenten-Deployment zu entwickeln, Testing-Methodologien für autonome Systeme zu etablieren und die Monitoring-Infrastruktur aufzubauen, die Produktions-Agenten erfordern. Unser Ziel ist es, die Engineering-Expertise anzubieten, die benötigt wird, um agentische KI von Konzept zu zuverlässiger Produktion zu bringen.

Anstreben der ISO-42001-Zertifizierung

Wir haben den Zertifizierungsprozess für ISO 42001 begonnen und gehen ihn mit derselben Rigorosität an, die wir auf ISO 27001 angewendet haben – nicht als Compliance-Checkbox, sondern als Gelegenheit, fundamental zu verbessern, wie wir KI-Systeme entwickeln und deployen. Wir dokumentieren KI-Policies, führen Impact-Assessments durch, etablieren Governance-Komitees und bauen das Management-System auf, das der Standard erfordert. Wenn wir die Zertifizierung abschließen, wird sie echten organisatorischen Wandel repräsentieren, nicht ein Zertifikat an der Wand.

Vertiefen unserer LATAM-Expertise

Lateinamerika erlebt eine Technologie-Renaissance. Argentiniens regulatorische Umgebung entwickelt sich schnell, mit neuen Frameworks für digitale Assets, die Chancen für Unternehmen schaffen, die bereit sind, die Komplexität zu navigieren. Brasiliens digitale Wirtschaft wächst weiter mit zweistelligen Raten. Wir vertiefen unsere Präsenz über die Region hinweg – nicht nur als kosteneffektiver Talentpool, sondern als Markt mit eigener Innovationsdynamik und Enterprise-Nachfrage. Unsere Fähigkeit, über LATAM hinweg zu operieren, während wir globale Kunden bedienen, ist ein strategischer Vorteil, den wir verstärken wollen.

Die Konvergenz beschleunigt: KI + Blockchain + Security als einheitlicher Stack

Der bedeutendste Trend für 2026 ist nicht eine einzelne Technologie – es ist die Konvergenz von KI, Blockchain und Cybersecurity in einen einheitlichen Enterprise-Stack. Diese drei Domänen, traditionell als separate Spezialgebiete behandelt, werden in der Praxis untrennbar.

Betrachten Sie, was eine moderne Enterprise-Anwendung erfordert: Intelligenz (KI für Vorhersagen und automatisierte Entscheidungen), Trust (Blockchain für verifizierbare Audit-Trails und programmierbare Compliance) und Security (Schutz gegen KI-gestützte Bedrohungen über traditionelle und dezentralisierte Infrastruktur). Diese isoliert zu bauen, schafft Integrationslücken und Sicherheits-Blindspots. Sie als einheitlichen Stack zu bauen – mit geteilten Datenmodellen und integrierter Governance – produziert Systeme, die leistungsfähiger, zuverlässiger und wartbarer sind.

Dies ist die These, auf der wir Xcapit gegründet haben, und 2025 validierte sie stärker als jedes vorherige Jahr. Kunden, die zu uns wegen Blockchain kamen, fragen nun nach KI. Diejenigen, die mit KI starteten, fragen nach verifizierbarer Daten-Provenance. Und fast jeder fragt nach Security über alle Ebenen. Die Konvergenz ist kein Marketing-Narrativ – es ist, wie unsere Inbox jeden Montagmorgen aussieht.

Was dies für unsere Kunden bedeutet

Basierend auf diesen Trends sind hier die Projekttypen, die wir 2026 mehr sehen erwarten.

• KI-Agenten-Deployments für komplexe Geschäftsprozesse – Financial Services, Compliance, Operations – wo Agenten Routine-Ausführung handhaben und Menschen sich auf strategische Entscheidungen konzentrieren.
• Tokenisierungs-Plattformen für Real-World-Assets – Immobilien, Carbon Credits, Trade-Finance-Instrumente – mit integrierter KI für Bewertung, Risikobewertung und regulatorische Compliance.
• KI-augmentierte Cybersecurity – kontinuierliches Threat-Monitoring, automatisierte Incident Response und KI-gestütztes Penetration Testing, um KI-gestützte Angriffe zu kontern.
• Governance- und Compliance-Infrastruktur – ISO-42001-aligned KI-Management-Systeme, verifizierbare Audit-Trails auf Blockchain und automatisiertes Compliance-Monitoring für den EU AI Act und aufkommende LATAM-Regulierungen.
• Cross-Chain-Enterprise-Anwendungen – Supply Chain, Financial Settlement und Identity-Systeme, die über mehrere Blockchain-Netzwerke mit einheitlicher Governance und Security operieren.

Wenn Ihre Organisation eines dieser Bereiche erkundet, sind Sie nicht früh – Sie sind pünktlich. Die Unternehmen, die diese Capabilities 2026 aufbauen, werden gut positioniert sein für 2027 und darüber hinaus. Diejenigen, die warten, werden die vertraute Strafe später Adoption zahlen: höhere Kosten, knapperes Talent und Wettbewerber, die zuerst bewegten.

Eine persönliche Anmerkung: Von Argentinien für die Welt bauen

Ich möchte mit etwas Persönlichem schließen, weil dies mir nicht nur als CEO wichtig ist, sondern als jemand, der sich entschieden hat, ein globales Technologieunternehmen von Córdoba, Argentinien aus aufzubauen.

Es gibt ein Narrativ, dass Innovation in einer Handvoll Städte passiert – Silicon Valley, London, Tel Aviv – und überall sonst ist ein Talentpool, der angezapft werden soll. Ich habe fünfzehn Jahre damit verbracht zu beweisen, dass dies falsch ist. Argentinien produziert Weltklasse-Engineers und Product Thinker. Unsere Timezone-Ausrichtung mit den Amerikas, mehrsprachige Belegschaft und Erfahrung im Operieren in komplexen ökonomischen Umgebungen geben uns Capabilities, die isolierte Tech-Hubs nicht haben.

Xcapit von Argentinien aus aufzubauen, war eine strategische Entscheidung. Wenn Sie Technologie für UNICEF bauen, die vier Millionen Menschen in 167 Ländern erreicht, wenn Sie Finanzsysteme sowohl für institutionelle Kunden als auch für unbanked Populationen entwickeln – lernen Sie Dinge, die kein Venture Capital lehren kann. Sie bauen robuste Systeme, weil Nutzer darauf angewiesen sind. Sie denken global, weil Ihr Markt nie auf ein Land begrenzt war.

Wenn ich auf 2026 schaue, sehe ich mehr Chancen als je zuvor. Die Nachfrage nach KI-, Blockchain- und Cybersecurity-Expertise ist global und wächst. Verteilte Kollaborations-Infrastruktur ist gereift bis zu dem Punkt, wo Location eine Wahl ist, keine Beschränkung. Und die Kombination aus technischer Tiefe, kultureller Anpassungsfähigkeit und wettbewerbsfähiger Ökonomie, die LATAM bietet, wird zunehmend weltweit anerkannt.

Wir bauen nicht ein Unternehmen, das zufällig in Argentinien ist. Wir bauen ein Unternehmen, das besser ist, weil es in Argentinien ist – verbunden mit der Welt, verankert in realen Herausforderungen und getrieben von einem Team, das weiß, dass die beste Technologie Probleme löst, die wichtig sind.

Gemeinsam nach vorn schauen

Die Technologie-Landschaft von 2026 wird Organisationen belohnen, die technische Tiefe mit strategischer Klarheit kombinieren – die wissen, nicht nur wie man KI-Agenten und Tokenisierungs-Plattformen baut, sondern warum sie sie bauen und für wen. Bei Xcapit ist diese Kombination von Ausführung und strategischem Zweck das, was wir in jedes Engagement bringen.

Wenn diese Trends mit den Herausforderungen resonieren, denen Sie gegenüberstehen, würde ich das Gespräch begrüßen. Ob Sie Ihr erstes KI-Agenten-Deployment planen, Asset-Tokenisierung erkunden, Ihre Cybersecurity-Haltung stärken oder Governance-Frameworks für verantwortungsvolle KI aufbauen – unser Team hat die domänenübergreifende Expertise, um Ihnen von Strategie zu Ausführung zu helfen. Melden Sie sich über unsere Kontaktseite – ich lese jede Nachricht persönlich.