KI-Richtlinie
Verpflichtungsrichtlinie
Bei Xcapit verpflichten wir uns zum verantwortungsvollen Einsatz von Kuenstlicher Intelligenz (KI), zur Entwicklung von KI-Systemen und zur Implementierung von Loesungen, die Innovation, Effizienz und nachhaltiges Wachstum foerdern und gleichzeitig Datenschutzvorschriften, Informationssicherheit, geistiges Eigentum und digitales Vertrauen einhalten.
Diese Richtlinie legt die grundlegenden Prinzipien und operativen Standards fuer den ethischen Einsatz von KI und die Gestaltung von KI-Systemen in unserer Organisation fest.
Fuer die Zwecke dieser Richtlinie uebernehmen wir die OECD-Definition eines KI-Systems: "ein maschinenbasiertes System, das fuer explizite oder implizite Ziele aus den empfangenen Eingaben ableitet, wie Ausgaben generiert werden sollen" wie Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen koennen.
Diese Richtlinie gilt fuer alle Interaktionen, die Entwicklung und den Einsatz von KI-Systemen innerhalb von Xcapit in Bezug auf alle Datenkategorien. Wenn geltende Gesetze oder andere Xcapit-Richtlinien hoehere Standards erfordern, haben diese Anforderungen Vorrang.
Prinzipien und operative Standards
Menschenzentrierte Werte
Systeme sind so konzipiert, dass sie grundlegende Werte, ethische Prinzipien, Menschenrechte, Privatsphaere, Datenschutz respektieren und Diskriminierung verhindern, waehrend sie Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion foerdern.
Transparenz und Erklaerbarkeit
Xcapit verpflichtet sich zu einer transparenten und aussagekraeftigen Offenlegung ueber unsere KI-Systeme, im Einklang mit unseren Datenschutz- und Informationssicherheitsrichtlinien.
Fairness und Nichtdiskriminierung
Die Organisation bewertet Fairness und arbeitet daran, systematische Fehler mit diskriminierenden Folgen zu verhindern.
Sicherheit
Verantwortungsvolles Design, Entwicklung, Einsatz und Kommunikation mit Nutzern mindern die potenziellen Schaeden von KI-Systemen.
Qualitaet, Robustheit, Genauigkeit und Rueckverfolgbarkeit
Gruendliche Ueberpruefung der Qualitaet, Robustheit, Genauigkeit und Rueckverfolgbarkeit der Ein- und Ausgaben von KI-Systemen.
Risikomanagement
Das Risikomanagement passt Compliance-Methoden an die einzigartigen Herausforderungen im Zusammenhang mit KI an.
Privatsphaere und Vertraulichkeit
Datenschutzrisiken folgen den in unserer Datenschutzrichtlinie festgelegten Standards.
Engagement und Kompetenz
Aktive Einbindung der Stakeholder, um Bedenken hinsichtlich KI-Systemen und der von ihnen getroffenen Entscheidungen zu adressieren.