Estruturando Squads para Projetos de IA, Blockchain e Dev

A maioria dos projetos de software se encaixa perfeitamente em um único domínio técnico. Você precisa de um aplicativo mobile -- monte uma equipe mobile. Você precisa de um pipeline de dados -- contrate engenheiros de dados. Mas os projetos que criam mais valor são cada vez mais aqueles que não se encaixam em nenhum domínio único. Eles precisam de modelos de machine learning E smart contracts E uma aplicação web tradicional, tudo funcionando junto como um produto coerente. Esses projetos multi-tecnologia exigem uma abordagem fundamentalmente diferente para estrutura de equipe.

Na Xcapit, construímos produtos que combinam IA, blockchain e desenvolvimento tradicional para organizações que vão da UNICEF a empresas fintech e concessionárias de energia. Ao longo do caminho, aprendemos -- às vezes dolorosamente -- que a estrutura da equipe importa tanto quanto as escolhas de tecnologia. Uma arquitetura brilhante executada por uma equipe mal estruturada falhará. Uma arquitetura boa o suficiente executada por uma equipe bem estruturada terá sucesso e melhorará ao longo do tempo. Este post compartilha o modelo de squad que refinamos ao longo de anos de projetos multi-tecnologia.

Por Que Estruturas de Equipe Tradicionais Falham

A abordagem padrão é agrupar pessoas por especialidade técnica -- uma equipe frontend, uma equipe backend, uma equipe DevOps, uma equipe blockchain, uma equipe IA/ML. Cada uma tem seu próprio backlog, cadência de sprint e prioridades. Isso funciona quando as equipes constroem componentes independentes. Mas quando uma única feature requer mudanças em modelos de IA, smart contracts, APIs backend e uma interface de usuário, a estrutura baseada em camadas cria três problemas críticos.

O Problema do Handoff

Toda feature que cruza limites de equipe requer um handoff -- e todo handoff introduz atraso, perda de informação e desalinhamento. A equipe de IA constrói um modelo e passa para backend para integração. Backend constrói uma API e passa para frontend. A cada handoff, contexto é perdido e suposições divergem. Uma feature que deveria levar duas semanas leva seis porque três equipes precisam coordenar seus sprints.

O Problema de Propriedade

Quando múltiplas equipes contribuem peças de uma feature, ninguém possui a coisa toda. Se um usuário reporta que a feature de recomendação de IA está lenta, quem é o dono do conserto? A equipe de IA? A equipe de backend? A equipe de infraestrutura? Na prática, o ticket fica pulando entre equipes enquanto o usuário espera.

O Problema de Tomada de Decisão

Features multi-tecnologia requerem decisões constantes de trade-off. O modelo de ML deve rodar no dispositivo ou server-side? Os dados devem ficar on-chain ou off-chain? Em uma estrutura baseada em camadas, essas decisões requerem reuniões com todas as equipes, construção de consenso e cadeias de aprovação. Em um modelo de squad, as pessoas que entendem o quadro completo sentam juntas e decidem em minutos.

O Modelo de Squad: Propriedade Multifuncional

Um squad é uma equipe pequena e multifuncional -- tipicamente 4 a 8 pessoas -- que possui uma área de produto end-to-end. Em vez de organizar em torno de camadas de tecnologia, squads se organizam em torno de outcomes de produto. Um squad construindo gestão de ativos tokenizados incluiria desenvolvedores frontend e backend, um desenvolvedor blockchain e potencialmente um engenheiro de ML, todos trabalhando nessa única área de produto. Os princípios-chave são diretos, mas contraintuitivos para organizações acostumadas a silos funcionais.

• Propriedade alinhada a produto -- cada squad possui uma área de produto, não uma camada de tecnologia. São responsáveis por tudo, do smart contract ao botão da UI.
• Entrega end-to-end -- um squad pode levar uma feature do design ao deploy sem depender de equipes externas para trabalho de desenvolvimento central.
• Tomada de decisão autônoma -- squads têm autoridade para tomar decisões técnicas dentro de sua área de produto, incluindo escolhas de tecnologia, padrões de arquitetura e estratégias de deploy.
• Responsabilidade compartilhada -- todo o squad compartilha responsabilidade pela qualidade, desempenho e confiabilidade de sua área de produto. Não há jogar trabalho por cima do muro.
• Composição estável -- squads mantêm os mesmos membros centrais ao longo do tempo, construindo contexto profundo e relacionamentos de trabalho fortes que aceleram a entrega.

Este modelo não é novo -- Spotify o popularizou há mais de uma década. Mas aplicá-lo a projetos que combinam IA, blockchain e desenvolvimento tradicional introduz desafios únicos que a maioria dos guias de modelo-squad não abordam.

Composição de Squad para Projetos Multi-Tech

A composição específica de um squad depende da área de produto que ele possui, mas há padrões que encontramos consistentemente efetivos em diferentes tipos de projeto.

O Squad Central

Todo squad tem um núcleo que permanece constante independentemente das tecnologias envolvidas: um tech lead que fornece direção técnica e toma decisões arquiteturais, um product owner (ou proxy) que define prioridades e critérios de aceitação, e 2-3 desenvolvedores full-stack que lidam com a maioria do desenvolvimento de features. O tech lead é o papel mais crítico -- mais sobre isso depois.

Squads Pesados em IA

Quando uma área de produto é fortemente orientada por IA -- um motor de recomendação ou um pipeline de processamento de documentos -- o squad inclui 1-2 engenheiros de ML além do núcleo. Eles são donos do desenvolvimento, treinamento e avaliação de modelos, enquanto desenvolvedores full-stack lidam com pipelines de dados e os componentes voltados ao usuário. A chave é que engenheiros de ML são membros completos do squad, não consultores de uma equipe separada de IA. Eles participam de standups, participam do planejamento e compartilham propriedade.

Squads Pesados em Blockchain

Para áreas de produto centradas em blockchain -- plataformas de tokenização, protocolos DeFi ou governança on-chain -- o squad inclui 1-2 desenvolvedores blockchain que são donos do desenvolvimento, teste e deploy de smart contracts. Trabalham ao lado de desenvolvedores full-stack construindo serviços off-chain e frontend. Desenvolvedores blockchain precisam de expertise profunda em Solidity, mas também precisam entender o contexto completo do produto -- como componentes on-chain e off-chain interagem e qual deve ser a experiência do usuário.

Squads Híbridos

Os squads mais interessantes combinam todos os três domínios. Considere um sistema de verificação de identidade descentralizado: ML para análise de documentos, blockchain para armazenamento de credenciais e APIs tradicionais para integração. Este squad poderia incluir um tech lead cross-domain, 2 desenvolvedores full-stack, 1 engenheiro de ML e 1 desenvolvedor blockchain. O tech lead deve ser fluente o suficiente em todos os domínios para tomar decisões arquiteturais sólidas e mediar trade-offs.

Gerenciando Especialistas Entre Squads

Desenvolvedores blockchain e engenheiros de ML são caros e escassos. Você raramente tem suficientes para alocar um full-time para cada squad. Usamos um modelo de alocação flexível onde especialistas têm um squad primário (60-80% de seu tempo) e um squad secundário (20-40%, focado em revisões de arquitetura, revisões de código e desbloquear trabalho crítico).

Isso funciona porque a maioria das áreas de produto não precisa de um especialista todos os dias. Um desenvolvedor blockchain pode passar três dias escrevendo um smart contract, depois mudar para o squad secundário para revisões de arquitetura enquanto o squad primário foca em trabalho de frontend. A chave é transparência -- ambos os squads conhecem o cronograma do especialista, e o tempo é planejado com antecedência, não alocado reativamente. O que não funciona é tratar especialistas como um serviço compartilhado que squads solicitam através de tickets. Isso recria exatamente os problemas de handoff de equipes baseadas em camadas.

Padrões de Comunicação Que Realmente Funcionam

Sem estruturas deliberadas de comunicação, equipes ou se comunicam em excesso (afogando-se em reuniões) ou se comunicam pouco (construindo componentes que não integram). Estabelecemos três rituais que balanceiam coordenação com autonomia.

Standup Diário de Squad (15 minutos)

Cada squad realiza seu próprio standup, focado no que foi realizado, no que está planejado e no que está bloqueado. O standup inclui todos os membros do squad -- incluindo especialistas, mesmo em dias quando estão primariamente com outro squad (podem se juntar assincronamente via uma atualização escrita curta). O standup é sobre coordenação dentro do squad, não relatório de status para gestão.

Sync Cross-Squad Semanal (30 minutos)

Uma vez por semana, tech leads de todos os squads se reúnem para surfar pontos de integração e sinalizar potenciais conflitos. É aqui que alguém diz, 'Estamos mudando a interface do contrato de token no próximo sprint -- isso afetará seu squad?' Previne dois squads de independentemente tomarem decisões incompatíveis. Mantenha curto e orientado a ação -- tópicos mais profundos ganham sua própria reunião.

Revisão de Arquitetura Quinzenal (60 minutos)

A cada duas semanas, todo o grupo de engenharia revisa decisões técnicas significativas e novos padrões. Isso pega drift arquitetural cedo, espalha conhecimento e dá a engenheiros juniores exposição à tomada de decisão senior. Para projetos multi-tech, a revisão de arquitetura é onde trade-offs cross-domain são discutidos -- por exemplo, se deve mover computação de um smart contract para um modelo de ML off-chain para reduzir custos de gas.

O Papel do Tech Lead em Squads Multi-Tech

Se o modelo de squad tem um único ponto de falha, é o tech lead. Em um squad multi-tech, o tech lead precisa de fluência de trabalho em IA, blockchain e desenvolvimento tradicional -- não para escrever código de produção nos três, mas para tomar decisões arquiteturais informadas que abrangem todos os três.

O tech lead multi-tech serve quatro funções críticas. Primeiro, traduzem entre domínios -- quando o engenheiro de ML diz que o modelo precisa de tempo de inferência de 50ms e o desenvolvedor blockchain diz que a verificação on-chain requer 2 segundos, o tech lead projeta uma arquitetura que acomoda ambos. Segundo, tomam decisões de trade-off que nenhum especialista sozinho pode fazer. Terceiro, mantêm coerência arquitetural -- sem este papel, cada especialista otimiza sua própria camada independentemente, criando um sistema que funciona isoladamente mas falha na integração. Quarto, mentoram generalistas para se tornarem contribuidores multi-domínio, gradualmente construindo a intuição cross-domain que torna todo o squad mais capaz.

Encontrar pessoas para este papel é difícil. Os melhores tech leads multi-tech são generalistas com curiosidade profunda que passaram tempo em pelo menos dois dos três domínios e têm uma base forte o suficiente no terceiro para fazer as perguntas certas.

Prevenindo Silos: Compartilhamento de Conhecimento em Escala

O modelo de squad resolve o problema de handoff mas introduz um novo risco: silos de conhecimento. Quando squads operam autonomamente, conhecimento tribal se acumula e a organização perde aprendizado coletivo. Combatemos isso com três práticas.

Pair Programming Cross-Domain

Agendamos sessões dedicadas de pairing onde engenheiros de diferentes especialidades trabalham juntos -- um desenvolvedor full-stack faz pair com um desenvolvedor blockchain para escrever testes de smart contract, ou um engenheiro de ML faz pair com um desenvolvedor backend para otimizar serving de modelo. Essas sessões não são sobre eficiência de curto prazo. São sobre construir engenheiros em forma de T com expertise profunda em uma área e conhecimento de trabalho em outras, reduzindo o bus factor para cada squad.

Tech Talks Internos

A cada duas semanas, alguém apresenta uma palestra de 30 minutos sobre um tópico técnico -- um postmortem, uma avaliação de ferramenta ou um deep dive em uma decisão de tecnologia. Essas palestras são gravadas e arquivadas. Tópicos naturalmente rodam entre IA, blockchain e desenvolvimento tradicional, dando a todos exposição a domínios fora de sua expertise. As palestras mais valiosas são aquelas onde um engenheiro compartilha o que deu errado.

Architecture Decision Records Compartilhados

Toda decisão técnica significativa é documentada em um Architecture Decision Record (ADR) leve que captura o contexto, a decisão, alternativas consideradas e a justificativa. ADRs vivem no repositório e são pesquisáveis. Quando um novo engenheiro se junta ou um squad encontra um problema similar, eles podem rastrear raciocínio passado em vez de relitigá-lo. Para projetos multi-tech, ADRs capturam trade-offs cross-domain que não se encaixam perfeitamente na documentação de nenhuma equipe única.

Escalando: De 2 Squads para 10

O que funciona com dois squads quebra em cinco, e o que funciona em cinco precisa de estrutura adicional em dez.

Dois Squads: Mantenha Simples

Com dois squads, coordenação acontece naturalmente. Tech leads conversam informalmente, especialistas conhecem todos pessoalmente, e o sync cross-squad pode ser uma conversa de 10 minutos. O principal risco é processo prematuro -- não introduza mecanismos formais que você ainda não precisa.

Cinco Squads: Adicione Estrutura

Em cinco squads, coordenação informal quebra. Você precisa do sync cross-squad semanal no calendário, um canal compartilhado para discussões de integração e provavelmente um squad de plataforma -- uma equipe pequena que possui pipelines CI/CD, monitoramento, bibliotecas compartilhadas e ambientes de desenvolvimento. Alocação de especialistas também fica mais difícil. Com três desenvolvedores blockchain e cinco squads, você precisa de um modelo claro de alocação e alguém -- geralmente um gerente de engenharia -- que gerencia alocação baseada em prioridades de sprint.

Dez Squads: Introduza Tribos

Em dez squads, você precisa de uma camada intermediária. Usamos 'tribos' -- grupos de 3-4 squads trabalhando em áreas de produto relacionadas, cada uma com um líder de tribo que coordena entre squads e os representa em planejamento mais amplo. Você também precisa de guilds -- comunidades de prática para tecnologias específicas (IA, blockchain, segurança) que se reúnem regularmente para compartilhar conhecimento, manter padrões e avaliar ferramentas. Guilds fornecem a coordenação horizontal que tribos não fornecem, mantendo decisões arquiteturais consistentes à medida que equipes se tornam mais autônomas.

Lições Aprendidas de Projetos Reais

Teoria é limpa. Realidade é bagunçada. Aqui estão lições que acumulamos de anos executando squads multi-tecnologia.

• Comece com limites de produto, não limites de tecnologia -- o erro mais comum é criar um 'squad de IA' e um 'squad de blockchain'. Isso recria exatamente os problemas de silo que o modelo de squad foi projetado para resolver. Organize squads em torno do que o usuário vê, não do que a tecnologia faz.
• Invista pesadamente no papel de tech lead -- um tech lead fraco cria caos arquitetural que leva meses para desfazer. Pague salários premium para este papel.
• Rode especialistas deliberadamente -- rode a cada 6-12 meses para espalhar conhecimento e prevenir que expertise fique presa em um squad.
• Não deixe squads crescerem além de 8 pessoas -- sobrecarga de comunicação explode e propriedade compartilhada evapora. Divida o squad em vez disso.
• Trate o limite on-chain/off-chain como um limite de equipe -- esta interface é onde a maioria dos bugs ocorre. Defina-a formalmente com specs de contrato e teste-a obsessivamente.
• Orce 20% da capacidade de sprint para débito técnico e compartilhamento de conhecimento -- sob pressão de entrega, equipes pularão pairing e tech talks. Proteja este tempo explicitamente.
• Faça testes de integração uma preocupação de primeira classe -- componentes individuais frequentemente funcionam isoladamente e falham quando combinados. Invista em testes end-to-end que exercitam toda a pilha.

Construindo Equipes Que Constroem Grandes Produtos

IA, blockchain e desenvolvimento de software tradicional não são mais disciplinas separadas -- estão cada vez mais combinadas em produtos que exigem novas abordagens organizacionais. O modelo de squad, adaptado para projetos multi-tecnologia, fornece um framework comprovado para entregar nessa complexidade sem se afogar em sobrecarga de coordenação.

Acertar a estrutura da equipe paga dividendos durante todo o ciclo de vida do projeto: decisões mais rápidas, propriedade mais clara, menos falhas de integração e engenheiros mais engajados. Não é o único fator no sucesso do projeto -- mas em nossa experiência na Xcapit, é o fator que a maioria das organizações subestima.

Se você está planejando um projeto que combina IA, blockchain e desenvolvimento tradicional e quer discutir como estruturar suas equipes para sucesso, ficaríamos felizes em conversar. Saiba mais sobre nossa abordagem em /services/custom-software ou explore como trabalhamos em /how-we-work.