Nossa Visão 2025-2026: Para Onde a Indústria Está Indo

Todo janeiro, sento com nossa equipe de liderança e faço duas perguntas: o que acertamos no ano passado, e o que perdemos? É um exercício humilhante -- honesto o suficiente para nos forçar a separar convicção de pensamento wishful. Este ano, as respostas foram particularmente reveladoras. Algumas das tendências em que apostamos no início de 2025 se materializaram mais rápido do que esperávamos. Outras tomaram formas que não antecipamos. E algumas emergiram de direções que não estávamos observando de perto o suficiente.

Esta não é uma previsão de mercado de um analista que acompanha indústrias de fora. É a visão de um praticante -- de alguém que dirige uma empresa de tecnologia que constrói soluções de IA, blockchain e cibersegurança para clientes nas Américas e Europa. As tendências aqui são aquelas moldando os projetos em nossas mesas agora e as capacidades em que estamos investindo.

Olhando Para Trás em 2025: O Que Acertamos

No início de 2025, fizemos três previsões centrais sobre para onde a tecnologia empresarial estava indo. Revisando-as um ano depois, o placar é encorajador -- não porque somos prescientes, mas porque nossas previsões foram enraizadas no que já estávamos vendo em projetos de clientes.

Previsão 1: IA Iria Além de Chatbots

Previmos que empresas parariam de tratar IA como uma interface conversacional aparafusada em fluxos de trabalho existentes e começariam a reconstruir processos em torno de capacidades de IA. Isso aconteceu mais rápido do que esperávamos. Em meados de 2025, clientes que vieram até nós em 2024 pedindo 'um chatbot para atendimento ao cliente' agora estavam pedindo pipelines autônomos de processamento de documentos, monitoramento de conformidade impulsionado por IA e orquestração inteligente de fluxo de trabalho. A conversa mudou de 'a IA pode responder perguntas?' para 'a IA pode fazer trabalho?'

O catalisador foi a maturação de frameworks agênticos. Ferramentas como LangGraph, CrewAI e capacidades de function-calling da Anthropic deram aos desenvolvedores blocos de construção para criar sistemas de IA que poderiam raciocinar, planejar, usar ferramentas e executar tarefas multi-etapas com mínima intervenção humana. Na segunda metade de 2025, estávamos implantando agents que lidavam com processos fim-a-fim -- de ingestão de dados não estruturados a acionamento de ações em sistemas downstream. A lacuna entre demo e produção finalmente havia se estreitado.

Previsão 2: Blockchain Encontraria Seu Ritmo Empresarial

Previmos que blockchain se moveria além de ciclos impulsionados por especulação e encontraria casos de uso institucionais duráveis. Esta foi talvez nossa chamada mais precisa. A história de blockchain em 2025 não foi sobre preços de tokens ou yields DeFi. Foi sobre tokenização de ativos do mundo real, frameworks regulatórios em múltiplas jurisdições e plataformas empresariais escolhendo blockchain para casos de uso específicos onde transparência, auditabilidade e conformidade programável importavam.

Vários desenvolvimentos confirmaram essa mudança. O fundo tokenizado da BlackRock cruzou $1 bilhão em ativos. A regulamentação MiCA da UE entrou em plena aplicação. Na América Latina, Argentina e Brasil avançaram frameworks de tokenização. Vimos diretamente: RFPs que em 2024 mencionavam blockchain como 'legal ter' estavam em 2025 especificando-o como requisito central para proveniência de cadeia de suprimentos, verificação de créditos de carbono e liquidação transfronteiriça.

Previsão 3: Cibersegurança Se Tornaria um Campo de Batalha de IA

Previmos que IA transformaria ambos os lados da equação de cibersegurança. Isso se provou preciso de maneiras preocupantes. Phishing gerado por IA se tornou indistinguível de comunicações legítimas. Engenharia social com deepfakes mirou equipes executivas. Scanning automatizado de vulnerabilidades alimentado por LLMs poderia explorar fraquezas mais rápido do que equipes humanas poderiam patcheá-las.

Do lado defensivo, detecção de ameaças alimentada por IA e resposta automatizada a incidentes se moveram de recursos premium para requisitos de linha de base. Nossa prática de segurança viu demanda aumentar mais de 40% ano a ano. A lição de 2025 é inequívoca: cibersegurança sem IA não é mais cibersegurança. É um passivo.

O Que Nos Surpreendeu em 2025

Nenhuma revisão honesta pula as surpresas. Dois desenvolvimentos nos pegaram desprevenidos.

Primeiro, a velocidade de comoditização de modelos de IA. Em janeiro de 2025, modelos de IA de fronteira estavam concentrados entre poucos fornecedores. Em dezembro, modelos open-source haviam fechado a lacuna para a maioria dos casos de uso empresariais. A vantagem competitiva mudou de acesso a modelo para expertise de implementação -- de 'quem tem o melhor modelo' para 'quem pode implantar, integrar e manter sistemas de IA em produção.' Para uma empresa como Xcapit que compete em profundidade de engenharia em vez de tecnologia proprietária, isso foi favorável. Mas a velocidade surpreendeu até nós.

Segundo, a emergência de governança de IA como preocupação de nível de conselho. Esperávamos que conversas de governança permanecessem no escritório do CTO por mais um ano. Em vez disso, falhas de IA de alto perfil e regulamentação acelerada empurraram governança de IA para agendas de conselhos em meados de 2025. CEOs que nunca haviam considerado viés de modelo ou responsabilidade algorítmica estavam de repente fazendo perguntas pontuais. Esta aceleração influenciou diretamente nossa decisão de buscar certificação ISO 42001.

Nossas Previsões Para 2026

Aqui está para onde vemos a indústria indo em 2026. Estas não são declarações aspiracionais -- são as tendências em que já estamos investindo.

IA Agêntica Entra em Produção em Escala

2025 provou que AI agents funcionam. 2026 será o ano em que eles funcionam em escala. Esperamos AI agents lidando com processos de negócio complexos -- fluxos de trabalho de procurement, monitoramento de conformidade, reconciliação financeira, onboarding de clientes -- com supervisão humana focada em exceções em vez de execução de rotina.

O desafio chave não será capacidade técnica mas maturidade operacional. Organizações precisarão de monitoramento robusto, mecanismos de fallback, trilhas de auditoria e protocolos de escalação. Construir um agent é uma coisa. Rodá-lo em produção com confiabilidade de grau empresarial é outra completamente. Temos investido pesadamente nesta camada operacional, recorrendo à nossa experiência gerenciando sistemas de produção complexos para clientes em serviços financeiros, energia e governo.

IA Multi-Modal Se Torna a Interface Padrão

IA apenas de texto cada vez mais parecerá uma limitação. Em 2026, esperamos que IA multi-modal -- sistemas que processam e geram texto, imagens, áudio e dados estruturados simultaneamente -- se torne a interface padrão para aplicações empresariais. Processamento de documentos ingerirá PDFs com gráficos, anotações manuscritas e fotos. Plataformas de atendimento ao cliente lidarão com entradas de voz, texto e visuais em um pipeline unificado.

Para equipes de desenvolvimento, isso significa repensar arquitetura de aplicação. IA multi-modal não é um recurso que você adiciona a um sistema baseado em texto. Requer pipelines de dados diferentes, frameworks de avaliação e abordagens de gerenciamento de latência. Empresas que começam a construir capacidades multi-modais agora terão vantagem significativa sobre aquelas que tratam isso como iniciativa de 2027.

Interoperabilidade Blockchain Se Torna Requisito Básico

O futuro multi-chain já está aqui, mas interoperabilidade permanece frágil. Em 2026, esperamos que protocolos de comunicação cross-chain amadureçam significativamente, impulsionados por demanda empresarial por soluções que funcionam através de múltiplas redes sem vendor lock-in. Ativos tokenizados precisarão se mover entre chains perfeitamente, e dados verificados em uma chain pública precisarão ser consumidos por redes empresariais privadas.

Padrões como IBC, LayerZero e CCIP da Chainlink estão estabelecendo a infraestrutura. Mas a mudança real virá quando arquitetos empresariais pararem de pensar sobre 'qual blockchain' e começarem a pensar sobre 'quais capacidades' -- tratando chains como camadas de infraestrutura em vez de escolhas de plataforma. Isso significa construir aplicações chain-agnostic desde o primeiro dia em vez de retrofitar interoperabilidade depois.

Certificação de Governança de IA Se Torna Diferenciador Competitivo

ISO 42001 -- o primeiro padrão internacional para sistemas de gerenciamento de IA -- transitará de certificação de nicho para requisito competitivo em 2026. À medida que as obrigações do AI Act da UE entram em vigor e regulamentações similares avançam nas Américas, organizações implantando IA precisarão de frameworks de governança demonstráveis. Clientes cada vez mais exigirão que seus parceiros tecnológicos provem -- não apenas aleguem -- práticas responsáveis de IA.

É por isso que estamos buscando ISO 42001 na Xcapit. Tendo alcançado ISO 27001 em 2025, entendemos tanto o esforço quanto o impacto transformador. ISO 42001 fará para governança de IA o que ISO 27001 fez para cibersegurança: transformar um compromisso abstrato em uma prática verificável e auditável. Empresas que certificam cedo ganharão contratos que concorrentes não certificados não podem licitar.

Como Estamos Nos Preparando

Previsões sem ação são apenas opiniões. Aqui está o que estamos fazendo para nos posicionar -- e nossos clientes -- para o cenário à frente.

Investindo em Capacidades de Desenvolvimento de Agents

Estamos construindo uma prática dedicada em torno de desenvolvimento de AI agent -- não como oferta secundária, mas como capacidade central ao lado de nossas práticas de blockchain e cibersegurança. Isso significa treinar engenheiros em frameworks agênticos, desenvolver arquiteturas de referência para implantação de agents, estabelecer metodologias de teste para sistemas autônomos e construir a infraestrutura de monitoramento que agents de produção requerem. Nosso objetivo é oferecer a expertise de engenharia necessária para levar IA agêntica de conceito a produção confiável.

Buscando Certificação ISO 42001

Iniciamos o processo de certificação para ISO 42001, abordando-o com o mesmo rigor que aplicamos a ISO 27001 -- não como checkbox de conformidade mas como oportunidade de melhorar fundamentalmente como desenvolvemos e implantamos sistemas de IA. Estamos documentando políticas de IA, conduzindo avaliações de impacto, estabelecendo comitês de governança e construindo o sistema de gerenciamento que o padrão requer. Quando completarmos a certificação, representará mudança organizacional genuína, não um certificado na parede.

Aprofundando Nossa Expertise LATAM

A América Latina está experimentando um renascimento tecnológico. O ambiente regulatório da Argentina está evoluindo rapidamente, com novos frameworks para ativos digitais criando oportunidades para empresas dispostas a navegar a complexidade. A economia digital do Brasil continua crescendo em taxas de dois dígitos. Estamos aprofundando nossa presença na região -- não apenas como pool de talentos competitivo em custo, mas como mercado com suas próprias dinâmicas de inovação e demanda empresarial. Nossa capacidade de operar através de LATAM enquanto servimos clientes globais é uma vantagem estratégica que pretendemos amplificar.

A Convergência Acelera: IA + Blockchain + Segurança como Stack Unificado

A tendência mais significativa para 2026 não é nenhuma tecnologia única -- é a convergência de IA, blockchain e cibersegurança em um stack empresarial unificado. Esses três domínios, tradicionalmente tratados como especialidades separadas, estão se tornando inseparáveis na prática.

Considere o que uma aplicação empresarial moderna requer: inteligência (IA para previsões e decisões automatizadas), confiança (blockchain para trilhas de auditoria verificáveis e conformidade programável) e segurança (proteção contra ameaças alimentadas por IA através de infraestrutura tradicional e descentralizada). Construir esses em isolamento cria lacunas de integração e pontos cegos de segurança. Construí-los como stack unificado -- com modelos de dados compartilhados e governança integrada -- produz sistemas que são mais poderosos, confiáveis e manuteníveis.

Esta é a tese sobre a qual fundamos Xcapit, e 2025 a validou mais fortemente do que qualquer ano anterior. Clientes que vieram até nós para blockchain agora estão perguntando sobre IA. Aqueles que começaram com IA estão perguntando sobre proveniência verificável de dados. E quase todos estão perguntando sobre segurança através de todas as camadas. A convergência não é uma narrativa de marketing -- é como nossa caixa de entrada parece toda segunda de manhã.

O Que Isso Significa Para Nossos Clientes

Baseados nessas tendências, aqui estão os tipos de projeto que esperamos ver mais em 2026.

• Implantações de AI agent para processos de negócio complexos -- serviços financeiros, conformidade, operações -- onde agents lidam com execução de rotina e humanos focam em decisões estratégicas.
• Plataformas de tokenização para ativos do mundo real -- imóveis, créditos de carbono, instrumentos de financiamento comercial -- com IA integrada para avaliação, avaliação de risco e conformidade regulatória.
• Cibersegurança aumentada por IA -- monitoramento contínuo de ameaças, resposta automatizada a incidentes e testes de penetração alimentados por IA para contrapor ataques alimentados por IA.
• Infraestrutura de governança e conformidade -- sistemas de gerenciamento de IA alinhados com ISO 42001, trilhas de auditoria verificáveis em blockchain e monitoramento automatizado de conformidade para o AI Act da UE e regulamentações emergentes LATAM.
• Aplicações empresariais cross-chain -- cadeia de suprimentos, liquidação financeira e sistemas de identidade que operam através de múltiplas redes blockchain com governança e segurança unificadas.

Se sua organização está explorando qualquer uma dessas áreas, você não está cedo -- está no tempo certo. As empresas que constroem essas capacidades em 2026 estarão bem posicionadas para 2027 e além. Aquelas que esperam enfrentarão a penalidade familiar de adoção tardia: custos mais altos, talentos mais escassos e concorrentes que se moveram primeiro.

Uma Nota Pessoal: Construindo da Argentina Para o Mundo

Quero fechar com algo pessoal, porque isso importa para mim não apenas como CEO mas como alguém que escolheu construir uma empresa de tecnologia global de Córdoba, Argentina.

Há uma narrativa de que inovação acontece em um punhado de cidades -- Vale do Silício, Londres, Tel Aviv -- e todo o resto é um pool de talentos a ser explorado. Passei quinze anos provando que isso está errado. A Argentina produz engenheiros e pensadores de produto de classe mundial. Nosso alinhamento de fuso horário com as Américas, força de trabalho multilíngue e experiência operando em ambientes econômicos complexos nos dão capacidades que hubs de tecnologia insulados não têm.

Construir Xcapit da Argentina foi uma decisão estratégica. Quando você constrói tecnologia para UNICEF alcançando quatro milhões de pessoas em 167 países, quando desenvolve sistemas financeiros tanto para clientes institucionais quanto populações sem bancos -- você aprende coisas que nenhuma quantidade de capital de risco pode ensinar. Você constrói sistemas robustos porque usuários dependem deles. Você pensa globalmente porque seu mercado nunca foi limitado a um país.

Ao olhar para 2026, vejo mais oportunidade do que nunca. A demanda por expertise em IA, blockchain e cibersegurança é global e crescente. A infraestrutura de colaboração distribuída amadureceu ao ponto onde localização é uma escolha, não uma restrição. E a combinação de profundidade técnica, adaptabilidade cultural e economia competitiva que LATAM oferece é cada vez mais reconhecida mundialmente.

Não estamos construindo uma empresa que acontece de estar na Argentina. Estamos construindo uma empresa que é melhor porque está na Argentina -- conectada ao mundo, fundamentada em desafios do mundo real e impulsionada por uma equipe que sabe que a melhor tecnologia resolve problemas que importam.

Olhando Para Frente Juntos

O cenário tecnológico de 2026 recompensará organizações que combinam profundidade técnica com clareza estratégica -- que sabem não apenas como construir AI agents e plataformas de tokenização, mas por que estão construindo-os e para quem. Na Xcapit, essa combinação de execução e propósito estratégico é o que trazemos a cada engajamento.

Se essas tendências ressoam com os desafios que você está enfrentando, eu acolheria a conversa. Se você está planejando sua primeira implantação de AI agent, explorando tokenização de ativos, fortalecendo sua postura de cibersegurança ou construindo frameworks de governança para IA responsável -- nossa equipe tem a expertise cross-domain para ajudá-lo a mover de estratégia para execução. Entre em contato através de nossa página de contato -- leio cada mensagem pessoalmente.