Agentes IA e Sistemas Agênticos
Agentes IA Guiados por Especificações com Nosso Framework Multi-Agente Proprietário
Construímos agentes IA production-grade usando uma metodologia guiada por especificações e nosso framework multi-agente proprietário. Desenvolvimento de proxies MCP, skills personalizados, fluxos orquestrados — rodando em LLMs públicos (Claude, GPT, Gemini) ou SLLMs self-hosted (Llama, Mistral, Phi). De ferramentas individuais a sistemas de agentes em escala empresarial.
Capacidades
O que Construímos
Desenvolvimento de Agentes Guiado por Especificações
Cada agente começa com uma especificação formal — entradas, saídas, acesso a ferramentas, guardrails e critérios de sucesso definidos antes do código. Esta metodologia elimina a ambiguidade, permite testes reproduzíveis e garante que os agentes se comportem de forma previsível em produção. As especificações se tornam documentação viva que evolui com seu sistema.
Framework Multi-Agente Proprietário
Nosso framework multi-agente proprietário orquestra agentes especializados que colaboram em tarefas complexas. Contexto compartilhado, uso delegado de ferramentas, planejamento coordenado e tratamento automático de fallbacks. Projetado para confiabilidade em produção com observabilidade integrada, rastreamento de custos e checkpoints human-in-the-loop.
Desenvolvimento de Proxies MCP e Skills Personalizados
Construímos servidores MCP, proxies otimizadores de tokens e bibliotecas de skills personalizados que conectam agentes às suas APIs, bancos de dados e serviços externos. Cache semântico, roteamento inteligente de modelos e gestão de janelas de contexto reduzem custos de LLM em 40-70% mantendo a qualidade. As interfaces MCP padrão permitem que qualquer modelo compatível use qualquer ferramenta.
Modelos Públicos e SLLMs Self-Hosted
Implante agentes no Claude, GPT, Gemini para máxima capacidade — ou em modelos de linguagem pequenos self-hosted (Llama, Mistral, Phi) para soberania de dados, menor latência e controle de custos. Nosso framework abstrai a camada de modelos para que você possa trocar ou combinar modelos sem reescrever a lógica do agente.
FAQ
Perguntas Frequentes
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