KI- & Machine-Learning-Teams
Erfahrene KI- & ML-Ingenieure aus Argentinien einstellen
Entwickeln Sie mit KI-Ingenieuren, die Agentor — ein produktionsreifes Multi-Agent-Framework — und AiSec, eine KI-gestützte Sicherheitsanalyseplattform, geschaffen haben. Von LLM-Integration und RAG-Pipelines bis zu Computer Vision und MLOps — unser Team liefert KI, die in Produktion funktioniert, nicht nur in Notebooks.
Warum Argentinien
Warum KI-Ingenieure aus Argentinien einstellen
Weltklasse-KI-Talent
Argentinien bringt pro Kopf mehr Informatik-Absolventen hervor als jedes andere lateinamerikanische Land. Unsere KI-Ingenieure verfügen über fortgeschrittene Abschlüsse von Institutionen wie UBA, ITBA und UNC — und viele haben Forschungsarbeiten auf führenden ML-Konferenzen veröffentlicht.
40–60 % Kostenersparnis
Erfahrene ML-Ingenieure und LLM-Spezialisten zu Tarifen, die 40–60 % unter den US-Äquivalenten liegen. Reinvestieren Sie die Einsparungen in mehr Rechenleistung, mehr Experimente und schnellere Iterationszyklen.
Echtzeit-Zusammenarbeit
UTC−3 bietet Ihnen 6–8 Stunden tägliche Überschneidung mit US-Teams und ganztägige Überschneidung mit Europa. Ihr KI-Team nimmt an Stand-ups teil, programmiert gemeinsam an Modellarchitekturen und präsentiert Ergebnisse — alles während Ihrer Arbeitszeiten.
Fließendes technisches Englisch
Unsere KI-Ingenieure verfassen forschungsreife Dokumentation, präsentieren vor technischen und nicht-technischen Stakeholdern und integrieren sich nahtlos in englischsprachige Teams. Keine Übersetzungsebenen nötig.
Kompetenzen
KI- & ML-Fähigkeiten, die Sie einstellen können
LLM-Integration & Agenten
Produktionsreife LLM-Anwendungen mit Claude, GPT, Gemini, Llama und Mistral. Wir entwickeln agentische Systeme mit Tool-Nutzung, Gedächtnis, Planung und mehrstufigem Reasoning. Unser Agentor-Framework orchestriert Multi-Agent-Workflows mit integrierter Observability und Kostenüberwachung.
RAG & Wissenssysteme
Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines mit Vektordatenbanken, hybrider Suche, Re-Ranking und Quellenverankerung. Wir entwerfen RAG-Architekturen, die präzise, halluzinationsresistente Antworten aus Ihren proprietären Daten liefern — Dokumente, Codebases oder strukturierte Datenbanken.
Fine-Tuning & Custom Models
LoRA, QLoRA und vollständiges Fine-Tuning für domänenspezifische Aufgaben. Wir übernehmen Datenkuration, Evaluierungs-Benchmarks und Bereitstellung maßgeschneiderter Modelle auf Ihrer Infrastruktur oder Cloud-Endpoints. Wenn RAG nicht ausreicht, schließt Fine-Tuning die Leistungslücke.
Computer Vision & NLP
Objekterkennung, Bildklassifikation, OCR, Dokumentenverständnis und Videoanalyse. NLP-Pipelines für Sentimentanalyse, Entitätsextraktion, Zusammenfassung und mehrsprachige Verarbeitung. Produktionsbereitstellungen mit Echtzeit-Inferenz im großen Maßstab.
MLOps & Modellbereitstellung
End-to-End-ML-Pipelines mit Experiment-Tracking, Modellversionierung, A/B-Tests und automatisiertem Retraining. Wir stellen Modelle auf AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML oder selbst gehosteter Infrastruktur bereit — mit GPU-Optimierung und Kostenüberwachung.
KI-Sicherheit & Guardrails
Prompt-Injection-Abwehr, Output-Filterung, PII-Erkennung und verantwortungsvolle KI-Guardrails. AiSec — unsere KI-Sicherheitsplattform — demonstriert unsere Tiefe bei der Absicherung von KI-Systemen gegen adversariale Angriffe, Datenlecks und Compliance-Verstöße.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
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Xcapit Privacy: Machine Learning Ohne Ihre Daten zu Sehen
Wie Xcapit Labs eine Plattform entwickelt hat, die kollaboratives Machine Learning auf vollständig verschlüsselten Daten mittels Fully Homomorphic Encryption (FHE) ermöglicht, sodass Organisationen gemeinsam KI-Modelle trainieren können, ohne jemals ihre sensiblen Informationen preiszugeben.
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Wie Xcapit Labs ein produktionsreifes Multi-Agenten-KI-Framework mit Code Intelligence (AST-Analyse, Diffs, 25+ Regeln Code Review, TDD), autonomen Dev Teams, ReAct-Reasoning, kostenoptimiertem Modell-Routing ueber 14 Provider, A2A-Protokoll, WASM-Sandboxing und ISO 27001/42001-Konformitaet entwickelt hat — 14 Crates, 1514 Tests, 85K+ Zeilen Rust.
14
Modulare Crates
1514
Bestandene Tests
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