Xcapit Labs / AiSec
Sicherheitsanalyse-Framework für KI-Agenten
Scannen, erkennen und beheben Sie Sicherheitslücken in KI-Agentensystemen. 35 spezialisierte Sicherheitsagenten, 250+ Detektoren, Docker-Sandbox-Ausführung und Compliance-Berichte über 8 Frameworks.
Fähigkeiten
Was AiSec Leistet
35 Spezialisierte Sicherheitsagenten
Jeder Agent konzentriert sich auf eine bestimmte Sicherheitsdomäne: Prompt-Injection, Datenexfiltration, Privilegieneskalation, Supply-Chain, Modellvergiftung und mehr. Agenten koordinieren für umfassende Abdeckung.
Docker-Sandbox-Ausführung
Jeder Scan läuft in einem isolierten Docker-Container mit Ressourcenlimits, Netzwerkeinschränkungen und Dateisystem-Isolation. Bösartige Payloads können die Sandbox nicht verlassen.
Auto-Remediation-Engine
Wenn Schwachstellen erkannt werden, meldet AiSec nicht nur — es generiert und wendet Korrekturen an. Code-Patches, Konfigurationsänderungen und Richtlinienaktualisierungen werden automatisch erstellt.
Policy-as-Code-Governance
Definieren Sie Sicherheitsrichtlinien in Code, die während der Scans automatisch durchgesetzt werden. Benutzerdefinierte Regeln, Schweregrad-Schwellenwerte und Compliance-Anforderungen als ausführbare Spezifikationen.
AI-CVSS-Scoring
Erweitertes CVSS-Scoring-System, angepasst für KI-spezifische Schwachstellen. Berücksichtigt Modellzugriff, Datensensibilität, Agenten-Autonomielevel und Kaskadenauswirkungen über Agentensysteme.
SARIF- & CI-Integration
Exportieren Sie Befunde im SARIF-Format für IDE-Integration. GitHub Actions-, GitLab CI- und Jenkins-Plugins ermöglichen Sicherheitsscanning als Teil jedes Pull Requests.
Validierung
In der Produktion Bewährt
OpenClaw-Audit: 63 Befunde
AiSecs umfassendes Audit des OpenClaw-KI-Agenten-Frameworks deckte 63 Sicherheitsbefunde auf — 4,2x mehr als herkömmliche Scanner wie Snyk oder Semgrep allein.
31 Korrelationsregeln
Agentenübergreifende Korrelations-Engine, die zusammengesetzte Schwachstellen identifiziert. Einzelbefunde, die minor erscheinen, können sich zu kritischen Angriffspfaden kombinieren.
8 Compliance-Frameworks
Integrierte Richtlinienpakete für OWASP AI Top 10, NIST AI RMF, EU AI Act, ISO 42001, ISO 27001, DSGVO, SOC2 und MITRE ATLAS. Ein Scan, alle Frameworks.
4 Minuten Durchschnittlicher Scan
Parallele Agentenausführung mit intelligenter Planung. Vollständige Sicherheitsanalyse eines KI-Systems in durchschnittlich unter 4 Minuten.
Unsere Reise
Von der Beratung zum Framework
AiSec entwickelte sich aus Jahren der Sicherheitsberatung zu einem systematischen Framework für die Sicherheitsanalyse von KI-Agenten.
Sicherheitsberatung
Jahre der Cybersecurity-Beratung für Unternehmen, Aufbau interner Tools für Schwachstellenbewertung, Penetrationstests und Compliance-Audits.
Interne Tools
Mit der Verbreitung von KI-Agenten griffen bestehende Sicherheitstools zu kurz. Aufbau interner Tools zur Bewertung KI-spezifischer Schwachstellen: Prompt-Injection, Datenlecks und Agenten-Autonomie-Risiken.
Framework & OpenClaw
Formalisierung interner Tools zum AiSec-Framework. Das OpenClaw-Audit — 63 Schwachstellen gefunden, wo herkömmliche Scanner 15 fanden — validierte den Ansatz.
Open Source & SaaS
Als Open Source mit SaaS-Plattform für kontinuierliches Monitoring veröffentlicht. Unternehmenskunden betreiben AiSec in CI/CD-Pipelines für automatisierte Sicherheits-Gates.
Security-First-Architektur
AiSec ist für paralleles Hochdurchsatz-Scanning mit Defense-in-Depth-Isolation gebaut.
Orchestrierungs-Engine für 35 Sicherheitsagenten. Django-REST-API für Scan-Verwaltung, Befundaggregation und Compliance-Berichte.
Jeder Scan läuft in einem isolierten Docker-Container. Kubernetes orchestriert parallele Ausführung mit Ressourcenlimits und Netzwerkrichtlinien.
Falco mit eBPF-Sonden überwacht Container-Verhalten in Echtzeit. Erkennt anomale Systemaufrufe, Netzwerkverbindungen und Dateizugriffsmuster während der Scans.
Roadmap
Vision 2026
AiSec wird zum Standard-Sicherheitsscanner für KI-Agentensysteme, integriert in jede CI/CD-Pipeline.
Anwendungsfälle
Wer Nutzt AiSec
DevSecOps-Teams
Integrieren Sie AiSec in CI/CD-Pipelines für automatisierte Sicherheits-Gates. Jeder PR, der KI-Agenten-Code ändert, wird vor dem Merge gescannt.
Compliance-Teams
Generieren Sie Compliance-Berichte über 8 Frameworks mit einem einzigen Scan. Befunde auf spezifische Anforderungen von OWASP AI Top 10, NIST AI RMF und EU AI Act abbilden.
KI-Agenten-Entwickler
Scannen Sie Ihre Agentensysteme während der Entwicklung. AiSec identifiziert Schwachstellen vor der Produktion und generiert Korrekturvorschläge.
FAQ
Häufig Gestellte Fragen
Wie unterscheidet sich AiSec von herkömmlichen Sicherheitsscannern?
Herkömmliche Scanner (Snyk, Semgrep) konzentrieren sich auf bekannte Code-Schwachstellen. AiSecs 35 spezialisierte Agenten verstehen KI-spezifische Angriffsvektoren: Prompt-Injection, Datenexfiltration über Modellausgaben, Privilegieneskalation über Tool-Nutzung und Supply-Chain-Angriffe auf Modellgewichte. Das OpenClaw-Audit fand 4,2x mehr Probleme als herkömmliche Tools.
Welche KI-Frameworks unterstützt AiSec?
AiSec scannt jedes KI-Agentensystem unabhängig vom Framework — LangChain, CrewAI, AutoGen, benutzerdefinierte Implementierungen. Es analysiert Sicherheitsgrenzen, Tool-Zugriffsmuster und Datenflüsse statt auf spezifische Framework-APIs abzuzielen.
Kann AiSec Produktionssysteme scannen?
Ja. AiSec unterstützt sowohl statische Analyse (Quellcode-Scanning) als auch dynamische Analyse (Runtime-Verhaltens-Monitoring über Falco/eBPF). Für die Produktion läuft es im Beobachtungsmodus ohne Auswirkung auf die Agentenleistung.
Wie funktioniert Auto-Remediation?
Wenn eine Schwachstelle erkannt wird, generiert AiSec einen Behebungsplan mit Code-Patches, Konfigurationsänderungen und Richtlinienaktualisierungen. Die Behebung wird als PR in Ihrem Repository vorgeschlagen, mit vollständiger Erklärung der Schwachstelle und der Korrektur.
Bereit, Ihre KI-Agenten abzusichern?
Ob Sie KI-Agentensysteme bauen, bereitstellen oder auditieren — AiSec bietet die umfassende Sicherheitsanalyse, die Sie benötigen.