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·13 min de lectura·Fernando BoieroFernando Boiero·CTO & Co-Fundador

Checklist de Penetration Testing para Aplicaciones Fintech

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Las aplicaciones de tecnologia financiera son el objetivo numero uno de los ciberataques, y no es dificil entender por que. Las plataformas fintech procesan pagos, almacenan datos financieros sensibles, gestionan portfolios de inversion y facilitan decisiones de prestamos. Una sola vulnerabilidad puede exponer millones de dolares en fondos, comprometer datos personales y financieros de miles de clientes, y desencadenar consecuencias regulatorias que amenazan la supervivencia de la empresa.

Diagrama de fases del pentesting
Las cinco fases del pentesting: un enfoque sistemático para la evaluación de seguridad

Las metodologias genericas de penetration testing son insuficientes para fintech. Las aplicaciones financieras tienen superficies de ataque unicas: flujos de pago complejos con vulnerabilidades de condiciones de carrera, integraciones multi-parte con bancos y procesadores de pago, requisitos de cumplimiento regulatorio que dictan controles de seguridad especificos, y logica de negocio que es inherentemente mas compleja que una aplicacion web tipica. Este checklist cubre las areas que mas importan al testear aplicaciones financieras, organizadas por dominio.

Por Que Fintech Necesita Pentesting Especializado

El penetration testing estandar de aplicaciones web se enfoca en clases de vulnerabilidad comunes: inyeccion SQL, cross-site scripting, autenticacion rota. Estas son necesarias pero lejos de suficientes para fintech. Las aplicaciones financieras enfrentan tres categorias de riesgo elevado:

Primero, requisitos regulatorios. Dependiendo de la jurisdiccion y los servicios ofrecidos, las empresas fintech pueden necesitar cumplir con PCI DSS (datos de tarjetas de pago), SOC 2 (controles de organizaciones de servicio), PSD2 (servicios de pago europeos), GLBA (privacidad financiera de EE.UU.), y varias regulaciones bancarias nacionales. Cada framework exige requisitos especificos de testing de seguridad, y no cumplirlos puede resultar en multas, perdida de asociaciones bancarias o incapacidad para operar.

Segundo, objetivos de alto valor. El incentivo financiero directo para los atacantes es ordenes de magnitud mayor que para la mayoria de las aplicaciones. Los atacantes invierten proporcionalmente mas esfuerzo en encontrar vulnerabilidades, incluyendo ataques sofisticados de logica de negocio que los scanners automatizados no pueden detectar.

Tercero, integraciones complejas. Una aplicacion fintech tipica se conecta a APIs bancarias, procesadores de pago, burocratas de credito, servicios de verificacion de identidad, y frecuentemente otras plataformas fintech. Cada punto de integracion introduce superficie de ataque potencial, y las interacciones entre estos sistemas crean vulnerabilidades emergentes que solo aparecen cuando el sistema completo se testea junto.

Planificacion Pre-Engagement

Un pentest exitoso comienza mucho antes del primer escaneo. La planificacion inadecuada lleva a tiempo desperdiciado, vulnerabilidades omitidas y consecuencias potencialmente peligrosas no intencionadas, algo especialmente critico en entornos financieros donde interrumpir sistemas de produccion puede tener impacto monetario inmediato.

Definicion de Alcance

Definir el alcance para pentesting fintech requiere precision. Las aplicaciones financieras tipicamente incluyen aplicaciones web y moviles orientadas al cliente, dashboards de administracion interna, APIs (tanto publicas como orientadas a socios), infraestructura de procesamiento de pagos e integraciones con terceros. Cada componente puede tener diferentes perfiles de riesgo y restricciones de testing.

Documenta explicitamente que esta dentro del alcance y que esta fuera. Los procesadores de pago de terceros y las APIs bancarias frecuentemente no pueden testearse directamente: vas a necesitar definir limites alrededor de estas integraciones y enfocar el testing en como tu aplicacion interactua con ellas. Incluye tanto perspectivas de testing autenticadas como no autenticadas, y define que roles de usuario deben testearse (cliente, admin, agente de soporte, socio).

Requisitos de Cumplimiento: PCI DSS y SOC 2

Si tu aplicacion maneja datos de tarjetas de pago, PCI DSS requiere penetration testing anual que cubra el entorno de datos del titular de tarjeta (CDE). PCI DSS v4.0 especificamente exige testing de controles de segmentacion de red, testing desde dentro y fuera de la red, y validacion de que todos los sistemas dentro del alcance estan incluidos. El test debe ser conducido por un evaluador calificado, y los hallazgos deben ser remediados y re-testeados.

Las auditorias SOC 2 Tipo II evaluan controles de seguridad durante un periodo de tiempo y frecuentemente requieren evidencia de penetration testing regular como parte del proceso de evaluacion de riesgos. Aunque SOC 2 no prescribe metodologias de testing especificas, los auditores esperan ver cobertura completa, hallazgos documentados y evidencia de remediacion. Alinear tu metodologia de pentest con ambos frameworks desde el inicio ahorra esfuerzo significativo durante la temporada de auditorias.

Reglas de Engagement

Las reglas de engagement para pentesting fintech deben ser inusualmente detalladas. Define ventanas de testing para evitar periodos pico de transacciones. Establece procedimientos de escalamiento inmediato para hallazgos criticos: si un tester descubre una vulnerabilidad activamente explotable en un flujo de pago en produccion, debe haber un proceso claro para notificar a las personas correctas inmediatamente. Especifica limites de tasa para testing automatizado para evitar disparar sistemas de deteccion de fraude o impactar el rendimiento de produccion. Y asegurate de que la autorizacion legal cubra todas las actividades de testing, incluyendo ingenieria social si esta dentro del alcance.

Configuracion del Entorno

Idealmente, el penetration testing ocurre en un entorno de staging que refleje produccion lo mas fielmente posible. Para aplicaciones fintech, esto significa datos de prueba realistas (datos anonimizados de produccion es ideal), integraciones funcionando con entornos sandbox de procesadores de pago, y volumenes de transacciones representativos. Testear en un entorno que difiere significativamente de produccion va a omitir vulnerabilidades a nivel de configuracion y problemas especificos de integracion.

Testing de Autenticacion y Autorizacion

La autenticacion y autorizacion son la puerta de entrada de cualquier aplicacion fintech. Las fallas aqui exponen directamente cuentas de usuario y fondos. Esta area requiere testing exhaustivo:

  • Autenticacion multi-factor (MFA): Verifica que MFA se aplique para todas las operaciones sensibles (login, transferencias de fondos, cambios de perfil). Testea tecnicas de bypass de MFA incluyendo fijacion de sesion despues de MFA, manipulacion de respuesta y condiciones de carrera en verificacion de MFA. Asegura que los codigos de respaldo esten propiamente hasheados y sean de un solo uso.
  • Gestion de sesiones: Testea la entropia de tokens de sesion, politicas de expiracion y manejo de sesiones concurrentes. Verifica que las sesiones se invaliden al cambiar contrasena, resetear MFA y desactivar cuenta. Verifica vulnerabilidades de fijacion de sesion y asegurate de que los tokens no esten expuestos en URLs, logs o mensajes de error.
  • Manejo de API keys: Evalua como se generan, almacenan, rotan y revocan las API keys. Testea fuga de keys en codigo del lado del cliente, historial de control de versiones y respuestas de error. Verifica que las API keys tengan limitaciones de alcance apropiadas y no puedan usarse para escalar privilegios.
  • Flujos OAuth 2.0: Si la aplicacion implementa OAuth, testea interceptacion de codigo de autorizacion, CSRF en el flujo de autorizacion, fuga de tokens a traves de manipulacion de URI de redireccion, y escalamiento de alcance. Verifica la implementacion de PKCE para clientes publicos y asegura que los refresh tokens esten propiamente vinculados al cliente original.
  • Control de acceso basado en roles (RBAC) y escalamiento de privilegios: Mapea todos los roles de usuario y sus permisos previstos. Testea sistematicamente el escalamiento horizontal de privilegios (acceder a datos de otro usuario al mismo nivel de rol) y el escalamiento vertical de privilegios (acceder a funciones de admin como usuario regular). Testea vulnerabilidades IDOR (Insecure Direct Object Reference) en todos los endpoints de recursos: este es consistentemente uno de los hallazgos mas comunes en aplicaciones fintech.
  • Politicas de contrasena y bloqueo de cuenta: Verifica que los requisitos de complejidad de contrasena cumplan estandares de la industria, que las protecciones contra fuerza bruta sean efectivas (sin habilitar denegacion de servicio via bloqueo de cuenta), y que los flujos de reseteo de contrasena no filtren informacion de enumeracion de usuarios.

Testing de Seguridad de APIs

Las aplicaciones fintech modernas son API-first. La superficie de API es donde reside la mayoria de la logica de negocio y donde se encuentran las vulnerabilidades de mayor impacto. Testea exhaustivamente en estas areas:

  • Validacion de entradas: Testea todos los endpoints de API para ataques de inyeccion (SQL, NoSQL, LDAP, inyeccion de comandos). Presta atencion especial a campos de datos financieros (monto, moneda, identificadores de cuenta) que pueden tener logica de parseo personalizada que introduce vulnerabilidades. Testea ataques de confusion de tipos donde entradas string se aceptan donde se esperan enteros.
  • Rate limiting y throttling: Verifica que los limites de tasa se apliquen consistentemente en todos los endpoints, no solo en login. APIs financieras sin rate limiting adecuado son vulnerables a enumeracion de saldos, fuerza bruta de transacciones y agotamiento de recursos. Testea si los limites de tasa pueden sortearse a traves de manipulacion de headers (X-Forwarded-For), versionado de API o variacion de parametros.
  • Ataques de inyeccion en logica financiera: Mas alla de la inyeccion estandar, testea template injection en sistemas de notificacion (email, SMS), inyeccion de lenguaje de expresiones en motores de reglas, y SSRF en URLs de webhook o callback. Estos son comunes en plataformas fintech que generan reportes financieros dinamicamente o procesan datos externos.
  • Vulnerabilidades de logica de negocio: Estos son los hallazgos de mayor impacto unicos de fintech y no pueden detectarse con scanners automatizados. Testea manejo de montos negativos (puede un usuario transferir un monto negativo para aumentar su saldo?), condiciones de borde en calculos de tarifas, fallas logicas en sistemas de creditos promocionales o de referido, y vulnerabilidades de time-of-check-to-time-of-use (TOCTOU) en verificaciones de saldo.
  • Exposicion excesiva de datos: Revisa todas las respuestas de API buscando datos que no deberian retornarse al cliente solicitante. Hallazgos comunes incluyen numeros de cuenta completos en vistas de lista, PII de otros usuarios en endpoints compartidos, identificadores internos del sistema, y mensajes de error detallados que revelan detalles de infraestructura. Las APIs GraphQL son particularmente propensas a este problema si la introspeccion esta habilitada en produccion.
  • Versionado de API y endpoints deprecados: Las versiones antiguas de API frecuentemente carecen de controles de seguridad que se agregaron en versiones mas nuevas. Testea si los endpoints deprecados siguen accesibles y si pueden usarse para sortear medidas de seguridad implementadas en las versiones actuales.

Testing de Flujos de Pago

Los flujos de pago son donde las vulnerabilidades de seguridad se traducen directamente en perdida financiera. Estos tests requieren entender la arquitectura de pago especifica y testear casos limite que los desarrolladores pueden no haber considerado:

  • Condiciones de carrera: Testea vulnerabilidades de requests concurrentes en deducciones de saldo, operaciones de transferencia y procesamiento de retiros. Puede un usuario iniciar multiples retiros simultaneos que cada uno pase la verificacion de saldo antes de que se aplique alguna deduccion? Las condiciones de carrera en sistemas de pago son notoriamente dificiles de detectar en revision de codigo pero directas de testear con herramientas de requests concurrentes.
  • Manipulacion de montos: Testea si los montos de transaccion pueden modificarse del lado del cliente (en parametros de request, campos ocultos de formulario o claims de JWT) despues de la validacion del servidor. Testea montos negativos, montos cero, montos extremadamente grandes y montos con precision decimal excesiva. Verifica que el monto del lado del servidor coincida con lo presentado al usuario en cada paso.
  • Explotacion de conversion de moneda: Si la aplicacion maneja multiples monedas, testea la logica de conversion buscando errores de redondeo que puedan explotarse a escala (ataques salami). Verifica que las tasas de cambio no puedan ser manipuladas por el cliente y que las tasas se fijen al inicio de la transaccion, no en la liquidacion.
  • Logica de reembolsos y contracargos: Testea el flujo de reembolso buscando vulnerabilidades. Puede un usuario recibir un reembolso por una transaccion que ya fue revertida? Pueden los montos de reembolso exceder la transaccion original? Se rastrean correctamente los reembolsos parciales contra el monto original? Puede el endpoint de reembolso llamarse directamente, sorteando el flujo previsto de solicitud de reembolso?
  • Idempotencia: Verifica que las operaciones de pago sean verdaderamente idempotentes: enviar la misma transaccion multiples veces (por reintentos de red, doble-click del usuario o replay intencional) no deberia resultar en cargos o transferencias duplicados. Testea generacion de keys de idempotencia, expiracion y alcance.
  • Secuenciamiento de transacciones: Testea si las transacciones pueden reordenarse o replicarse para lograr resultados no intencionados. Verifica que los identificadores de transaccion sean impredecibles y no puedan usarse para enumerar o acceder a transacciones de otros usuarios.

Testing de Seguridad de Datos

Las aplicaciones fintech manejan algunos de los tipos de datos mas sensibles: registros financieros, documentos de identidad gubernamentales, detalles de cuentas bancarias e historiales de transacciones. El testing de seguridad de datos asegura que esta informacion este protegida durante todo su ciclo de vida:

  • Encriptacion en reposo y en transito: Verifica TLS 1.2+ para todas las comunicaciones con validacion apropiada de certificados. Testea ataques de downgrade de TLS y suites de cifrado debiles. Confirma que los datos sensibles en bases de datos esten encriptados a nivel de campo (no solo encriptacion a nivel de volumen), especialmente PII, numeros de cuenta y credenciales de autenticacion.
  • Manejo de PII: Mapea todas las ubicaciones donde se almacena, procesa y transmite informacion de identificacion personal. Verifica el enmascaramiento adecuado de datos en respuestas de API (mostrando solo los ultimos 4 digitos de numeros de cuenta, por ejemplo). Testea si la PII aparece en ubicaciones inesperadas: parametros de URL, almacenamiento local del navegador, logs de aplicacion, mensajes de error o payloads de analitica.
  • Practicas de logging: Revisa los logs de aplicacion buscando fuga de datos sensibles. Las aplicaciones financieras frecuentemente registran inadvertidamente cuerpos completos de request que contienen numeros de cuenta, contrasenas o tokens. Verifica que el logging estructurado redacte campos sensibles y que el acceso a logs este restringido a personal autorizado. Verifica que los logs de auditoria para transacciones financieras sean resistentes a manipulaciones y se retengan segun los requisitos regulatorios.
  • Seguridad de backups: Testea la seguridad de los backups de base de datos y exportaciones de datos. Estan encriptados los backups? Se almacenan con los mismos controles de acceso que los datos de produccion? Puede la restauracion de backups sortear controles de acceso? En muchas brechas, los atacantes apuntan a los backups porque contienen los mismos datos sensibles con protecciones mas debiles.
  • Retencion y eliminacion de datos: Verifica que la aplicacion aplique politicas de retencion de datos, que los datos programados para eliminacion realmente se eliminen (no solo se eliminen logicamente o se archiven). Testea el flujo de eliminacion de cuenta para asegurar que todos los datos del usuario se remuevan de todos los sistemas, incluyendo caches, indices de busqueda, plataformas de analitica e integraciones con terceros. GDPR, CCPA y otras regulaciones de privacidad hacen de esto un requisito de cumplimiento, no solo una buena practica.

Testing de Infraestructura

La seguridad a nivel de aplicacion no tiene sentido si la infraestructura subyacente esta comprometida. El testing de infraestructura evalua el entorno en el que opera la aplicacion fintech:

  • Configuracion cloud: Revisa politicas de IAM buscando permisos excesivos (principio de minimo privilegio). Testea buckets de almacenamiento, bases de datos o interfaces de administracion publicamente accesibles. Verifica que los security groups y network ACLs restrinjan el acceso apropiadamente. Verifica recursos sin uso que puedan tener configuraciones de seguridad mas debiles.
  • Seguridad de contenedores: Si la aplicacion corre en contenedores, testea vulnerabilidades de escape de contenedor, configuraciones de contenedor privilegiado e imagenes base inseguras con CVEs conocidos. Verifica que el RBAC de la orquestacion de contenedores (Kubernetes) este propiamente configurado y que las cuentas de servicio tengan permisos minimos.
  • Gestion de secretos: Verifica que los secretos de la aplicacion (credenciales de base de datos, API keys, claves de encriptacion) esten almacenados en un gestor de secretos dedicado (HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager) en lugar de variables de entorno, archivos de configuracion o codigo fuente. Testea secretos en imagenes de contenedores, artefactos de build y configuraciones de pipelines de CI/CD.
  • Segmentacion de red: Verifica que el entorno de procesamiento de pagos este aislado de otros sistemas. PCI DSS requiere segmentacion del entorno de datos del titular de tarjeta. Testea si es posible el movimiento lateral desde sistemas menos sensibles hacia la infraestructura de pagos. Verifica que el monitoreo detecte y alerte sobre anomalias de trafico entre segmentos.
  • Bypass de WAF y proteccion DDoS: Testea si el Web Application Firewall puede sortearse a traves de variaciones de codificacion, contrabando de requests o requests directas al origen que saltan la capa de CDN/WAF. Verifica que las protecciones DDoS cubran todos los endpoints criticos, no solo la interfaz web principal.

Testing de Aplicaciones Moviles

La mayoria de los usuarios fintech interactuan principalmente a traves de aplicaciones moviles. El testing movil introduce vectores de ataque especificos de la plataforma que el testing web no cubre:

  • Certificate pinning: Verifica que la app movil implemente certificate pinning para prevenir ataques man-in-the-middle en conexiones TLS. Testea si el pinning puede sortearse usando herramientas comunes (Frida, Objection). Si el pinning es sorteable, todas las comunicaciones de API quedan expuestas a interceptacion en redes comprometidas.
  • Seguridad de almacenamiento local: Examina que datos almacena la app localmente: respuestas de API cacheadas, tokens de autenticacion, preferencias de usuario, historial de transacciones. Los datos sensibles deberian almacenarse en el almacenamiento seguro de la plataforma (iOS Keychain, Android Keystore), no en shared preferences, bases de datos SQLite o el sistema de archivos. Testea si los datos persisten despues del logout.
  • Protecciones contra ingenieria inversa: Evalua la dificultad de hacer ingenieria inversa a la app movil. Puede un atacante extraer API keys, logica de autenticacion o reglas de negocio del binario compilado? Aunque la proteccion completa contra ingenieria inversa es imposible, la ofuscacion y la deteccion de manipulacion elevan el costo del ataque. Testea credenciales hardcodeadas, endpoints de debug y funcionalidad de admin oculta.
  • Seguridad de clipboard y screenshots: Verifica que datos sensibles (numeros de cuenta, contrasenas, OTPs) no sean accesibles a traves del clipboard del sistema. Testea si la app previene screenshots en pantallas sensibles: los reguladores financieros esperan cada vez mas este control. Verifica si los datos del clipboard se limpian automaticamente despues de un timeout.
  • Manejo de deep links e intents: Testea vulnerabilidades en el manejo de deep links y comunicacion entre aplicaciones. Puede una app maliciosa disparar operaciones financieras a traves de deep links manipulados? Estan los intent filters propiamente restringidos? Este es un vector de ataque comun para toma de cuenta en dispositivos Android.

Reporte y Remediacion

El valor de un penetration test esta determinado no por el testing en si sino por la calidad del reporte y la efectividad de la remediacion. Un buen reporte de pentest para aplicaciones fintech deberia incluir:

  • Resumen ejecutivo: Una vision general no tecnica de la postura de seguridad general, riesgos clave y recomendaciones prioritarias, escrito para ejecutivos de nivel C y miembros del directorio que necesitan entender el riesgo sin detalles tecnicos.
  • Descripcion de metodologia: Documentacion clara de que se testeo, como se testeo y que estuvo fuera del alcance. Esto es esencial para auditores de cumplimiento que necesitan verificar que el testing cumple requisitos regulatorios.
  • Detalle de hallazgos con contexto de riesgo financiero: Cada vulnerabilidad deberia incluir una calificacion de severidad, descripcion tecnica, prueba de concepto y, criticamente para fintech, una evaluacion del impacto financiero potencial. Un score CVSS de 7.5 significa poco para un CFO; 'esta vulnerabilidad podria habilitar transferencias de fondos no autorizadas' comunica el riesgo real.
  • Guia de remediacion con priorizacion: Recomendaciones especificas y accionables para cada hallazgo, priorizadas por riesgo. Incluye tanto correcciones rapidas como mejoras arquitectonicas a largo plazo. Para fintech, la priorizacion deberia ponderar la exposicion financiera y el impacto de cumplimiento regulatorio junto con la severidad tecnica.
  • Mapeo de cumplimiento: Mapea los hallazgos a los frameworks de cumplimiento relevantes (requisitos PCI DSS, criterios SOC 2, categorias OWASP). Esto ahorra tiempo significativo durante la preparacion de auditorias y ayuda al equipo de seguridad a comunicar hallazgos en el lenguaje que los oficiales de cumplimiento y auditores entienden.
  • Plan de re-testing: Un cronograma y alcance definidos para re-testear los hallazgos remediados. Los hallazgos criticos y de alta severidad en aplicaciones financieras deberian re-testearse dentro de 30 dias. El re-test deberia verificar no solo que la vulnerabilidad especifica este corregida, sino que la correccion no introduzca nuevos problemas.

Construyendo un Programa de Testing Continuo

Un unico penetration test anual es un checkbox de cumplimiento, no una estrategia de seguridad. Las aplicaciones fintech evolucionan rapidamente: nuevas funcionalidades, nuevas integraciones, nuevos vectores de ataque emergen continuamente. La seguridad efectiva requiere un enfoque en capas: escaneo de seguridad automatizado en el pipeline de CI/CD para cada despliegue, penetration tests trimestrales enfocados en areas de alto riesgo (flujos de pago, autenticacion, nuevas funcionalidades), y evaluaciones anuales completas que cubran el alcance total.

Los programas de bug bounty complementan el penetration testing formal proporcionando cobertura continua de un pool diverso de investigadores de seguridad. Para aplicaciones fintech, los bug bounties son particularmente efectivos para descubrir vulnerabilidades de logica de negocio que las herramientas automatizadas no detectan. La inversion es proporcional a los resultados: solo pagas por hallazgos validos.

Pentesting Methodology Flow

En Xcapit, nuestra practica de ciberseguridad se basa en experiencia real asegurando aplicaciones financieras. Como empresa certificada ISO 27001, aplicamos los mismos estandares de seguridad rigurosos a los proyectos de nuestros clientes que mantenemos para nuestros propios productos. Nuestro equipo ha conducido penetration testing para plataformas fintech, construido aplicaciones blockchain seguras manejando activos digitales, y ayudado a organizaciones a obtener y mantener certificaciones de cumplimiento. Ya sea que necesites una evaluacion enfocada de una aplicacion especifica o un programa de seguridad integral, traemos la experiencia en el dominio financiero que las firmas de seguridad genericas no tienen.

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Fernando Boiero

Fernando Boiero

CTO & Co-Fundador

Más de 20 años en la industria tecnológica. Fundador y director de Blockchain Lab, profesor universitario y PMP certificado. Experto y líder de pensamiento en ciberseguridad, blockchain e inteligencia artificial.

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