Agentes IA y Sistemas Agénticos
Agentes IA Guiados por Especificaciones con Nuestro Framework Multi-Agente Propio
Construimos agentes IA de producción usando una metodología guiada por especificaciones y nuestro framework multi-agente propio. Desarrollo de proxies MCP, skills personalizados, flujos orquestados — corriendo sobre LLMs públicos (Claude, GPT, Gemini) o SLLMs auto-alojados (Llama, Mistral, Phi). Desde herramientas individuales hasta sistemas de agentes a escala empresarial.
Capacidades
Lo que Construimos
Desarrollo de Agentes Guiado por Especificaciones
Cada agente comienza con una especificación formal — entradas, salidas, acceso a herramientas, guardarraíles y criterios de éxito definidos antes del código. Esta metodología elimina la ambigüedad, permite pruebas reproducibles y asegura que los agentes se comporten de forma predecible en producción. Las especificaciones se convierten en documentación viva que evoluciona con tu sistema.
Framework Multi-Agente Propio
Nuestro framework multi-agente propio orquesta agentes especializados que colaboran en tareas complejas. Contexto compartido, uso delegado de herramientas, planificación coordinada y manejo automático de fallbacks. Diseñado para confiabilidad en producción con observabilidad integrada, tracking de costos y checkpoints human-in-the-loop.
Desarrollo de Proxies MCP y Skills Personalizados
Construimos servidores MCP, proxies optimizadores de tokens y bibliotecas de skills personalizados que conectan agentes a tus APIs, bases de datos y servicios externos. Caché semántico, ruteo inteligente de modelos y gestión de ventanas de contexto reducen costos de LLM entre 40-70% manteniendo la calidad. Las interfaces MCP estándar permiten que cualquier modelo compatible use cualquier herramienta.
Modelos Públicos y SLLMs Auto-Alojados
Desplegá agentes sobre Claude, GPT, Gemini para máxima capacidad — o sobre modelos de lenguaje pequeños auto-alojados (Llama, Mistral, Phi) para soberanía de datos, menor latencia y control de costos. Nuestro framework abstrae la capa de modelos para que puedas cambiar o combinar modelos sin reescribir la lógica del agente.
FAQ
Preguntas Frecuentes
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