Políticas de IA
Política de compromiso
En Xcapit, estamos comprometidos con el uso responsable de la Inteligencia Artificial (IA), el desarrollo de sistemas de IA e implementación de soluciones que promuevan la innovación, la eficiencia y el crecimiento sostenible, al mismo tiempo que cumplimos con las normativas de protección de datos, la seguridad de la información, la propiedad intelectual y la confianza digital.
Esta política establece los principios fundamentales y los estándares operativos para el uso ético de la IA y el diseño de sistemas de IA en nuestra organización.
A los efectos de esta política, adoptamos la definición de la OCDE para un sistema de IA: "un sistema basado en máquinas que, para objetivos explícitos o implícitos, infiere, a partir de la entrada que recibe, cómo generar salidas" tales como predicciones, contenido, recomendaciones o decisiones que pueden influir en entornos físicos o virtuales.
Esta política se aplica a todas las interacciones, el desarrollo y la implementación de sistemas de IA dentro de Xcapit, en relación con todas las categorías de datos. Cuando las leyes aplicables u otras políticas de Xcapit exijan estándares más elevados, esos requisitos tendrán prevalencia.
Principios y estándares operativos
Valores centrados en el ser humano
Los sistemas están diseñados para respetar valores fundamentales, principios éticos, derechos humanos, la privacidad, la protección de datos y prevenir la discriminación mientras promueven la diversidad, la equidad y la inclusión.
Transparencia y explicabilidad
Xcapit se compromete a la divulgación transparente y significativa sobre nuestros sistemas de IA, de manera consistente con nuestras políticas de privacidad y seguridad de la información.
Equidad y no discriminación
La organización evalúa la equidad y trabaja para prevenir errores sistemáticos con consecuencias discriminatorias.
Seguridad
El diseño, desarrollo, despliegue y comunicación responsable con los usuarios mitigan los daños potenciales de los sistemas de IA.
Calidad, robustez, precisión y trazabilidad
Revisión exhaustiva de la calidad, robustez, precisión y trazabilidad de las entradas y salidas de los sistemas de IA.
Gestión de riesgos
La gestión de riesgos adapta las metodologías de cumplimiento a los desafíos únicos relacionados con la IA.
Privacidad y confidencialidad
Los riesgos de privacidad siguen los estándares establecidos en nuestra política de protección de datos.
Compromiso y competencia
Participación activa de las partes interesadas para abordar preocupaciones sobre los sistemas de IA y las decisiones que estos toman.