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·6 Min. Lesezeit·Fernando BoieroFernando Boiero·CTO & Mitgründer

Sicherheit von KI-Agenten: die Angriffsfläche wächst schneller als die Kontrollen

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Immer mehr Teams setzen KI-Agenten in ihrem Betrieb ein: um Kunden zu betreuen, Code zu schreiben oder automatische Entscheidungen innerhalb eines Geschäftsprozesses zu treffen. Nur wenige dieser Teams verfügen bereits über eine Sicherheitskontrolle, die speziell für diese Systeme konzipiert ist. Die Frage, die sich zwangsläufig stellt, ist einfach: Wer prüft die Sicherheit der Agenten, die bereits produktiv laufen?

Warum braucht ein KI-System einen eigenen Ansatz?

Die Sicherheitswerkzeuge, die wir bereits kennen —statische Code-Analyse, Netzwerk-Scans, Penetrationstests— wurden für Software entwickelt, die festen Regeln folgt. Ein KI-Agent trifft je nach Kontext, in dem er arbeitet, unterschiedliche Entscheidungen, sodass sich derselbe Fehler jedes Mal anders äußern kann.

Das öffnet die Tür für einen Prüfansatz, der speziell für diese Art von System entwickelt wurde, statt einer Anpassung von Werkzeugen, die es schon gab, bevor KI-Agenten in Produktion gingen.

Was bedeutet es, ein KI-System zu scannen?

In der Praxis bedeutet das Scannen eines KI-Systems, zu prüfen, wie es auf unerwartete Eingaben reagiert, wie stark die von ihm verarbeiteten Daten exponiert sind und ob seine Entscheidungen nachträglich geprüft werden können. AiSec von Xcapit übernimmt diese Arbeit automatisch und stützt das Ergebnis auf die wichtigsten Sicherheitsnormen, darunter ISO 27001.

Am stärksten verändert sich der Prozess eines Sicherheitsteams dadurch, dass auch die Behebung der Funde automatisiert werden kann, statt einen Bericht zu erzeugen, den jemand Wochen später manuell abarbeiten muss.

Wer braucht diese Kontrolle heute?

Jedes Team, das bereits KI-Agenten in Produktion hat oder kurz davor steht, sie einzuführen, profitiert von dieser Art von Kontrolle. Je früher sie in den Entwicklungsprozess integriert wird, desto weniger Arbeit ist später nötig, um das zu beheben, was unterwegs übersehen wurde.

Verfügt Ihr Team heute über eine Sicherheitskontrolle, die speziell für die bereits produktiv laufenden KI-Agenten konzipiert ist?

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Fernando Boiero

Fernando Boiero

CTO & Mitgründer

Über 20 Jahre in der Technologiebranche. Gründer und Direktor des Blockchain Lab, Universitätsprofessor und zertifizierter PMP. Experte und Vordenker für Cybersecurity, Blockchain und künstliche Intelligenz.

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