La Nostra Visione 2025-2026: Dove Si Dirige il Settore

Ogni gennaio, mi siedo con il nostro team di leadership e faccio due domande: cosa abbiamo fatto bene l'anno scorso, e cosa abbiamo perso? È un esercizio umile -- abbastanza onesto da costringerci a separare la convinzione dal wishful thinking. Quest'anno, le risposte sono state particolarmente rivelatrici. Alcuni dei trend su cui abbiamo scommesso all'inizio del 2025 si sono materializzati più velocemente di quanto ci aspettassimo. Altri hanno preso forme che non avevamo anticipato. E alcuni sono emersi da direzioni che non stavamo guardando abbastanza attentamente.

Questa non è una previsione di mercato da un analista che traccia i settori dall'esterno. È la visione di un practitioner -- da qualcuno che gestisce un'azienda tecnologica che costruisce soluzioni AI, blockchain e cybersecurity per clienti nelle Americhe e in Europa. I trend qui sono quelli che stanno plasmando i progetti sulle nostre scrivanie proprio ora e le capacità in cui stiamo investendo.

Guardando Indietro al 2025: Cosa Abbiamo Fatto Bene

All'inizio del 2025, abbiamo fatto tre previsioni core su dove si stava dirigendo la tecnologia enterprise. Rivederle un anno dopo, il punteggio è incoraggiante -- non perché siamo prescienti, ma perché le nostre previsioni erano radicate in ciò che stavamo già vedendo nei progetti cliente.

Previsione 1: L'AI Si Sarebbe Spostata Oltre i Chatbot

Abbiamo previsto che le aziende avrebbero smesso di trattare l'AI come un'interfaccia conversazionale agganciata ai workflow esistenti e avrebbero iniziato a ricostruire i processi attorno alle capacità AI. Questo è accaduto più velocemente di quanto ci aspettassimo. Entro metà 2025, i clienti che venivano da noi nel 2024 chiedendo 'un chatbot per il servizio clienti' ora chiedevano pipeline di elaborazione documenti autonome, monitoraggio compliance guidato da AI e orchestrazione intelligente dei workflow. La conversazione si è spostata da 'può l'AI rispondere a domande?' a 'può l'AI fare lavoro?'

Il catalizzatore è stata la maturazione dei framework agentici. Tool come LangGraph, CrewAI e le capacità di function-calling di Anthropic hanno dato agli sviluppatori i building block per creare sistemi AI che potevano ragionare, pianificare, usare tool ed eseguire task multi-step con minimo intervento umano. Entro la seconda metà del 2025, stavamo deployando agents che gestivano processi end-to-end -- dall'ingerire dati non strutturati al triggerare azioni in sistemi downstream. Il gap tra demo e produzione si era finalmente ristretto.

Previsione 2: La Blockchain Avrebbe Trovato il Suo Ritmo Enterprise

Abbiamo previsto che la blockchain si sarebbe spostata oltre i cicli guidati dalla speculazione e avrebbe trovato casi d'uso istituzionali durevoli. Questa è stata forse la nostra chiamata più accurata. La storia della blockchain nel 2025 non riguardava i prezzi dei token o i rendimenti DeFi. Riguardava la tokenizzazione di real-world asset, framework normativi attraverso multiple giurisdizioni, e piattaforme enterprise che scelgono blockchain per casi d'uso specifici dove trasparenza, auditabilità e compliance programmabile contano.

Diversi sviluppi hanno confermato questo cambiamento. Il fondo tokenizzato di BlackRock ha superato $1 miliardo in asset. La regolamentazione MiCA dell'UE è entrata in piena applicazione. In America Latina, Argentina e Brasile hanno avanzato framework di tokenizzazione. L'abbiamo visto direttamente: RFP che nel 2024 menzionavano blockchain come 'nice to have' erano nel 2025 specificandola come requisito core per provenance della supply chain, verifica di carbon credit e regolamento cross-border.

Previsione 3: La Cybersecurity Sarebbe Diventata un Campo di Battaglia AI

Abbiamo previsto che l'AI avrebbe trasformato entrambi i lati dell'equazione cybersecurity. Questo si è dimostrato accurato in modi preoccupanti. Il phishing generato da AI è diventato indistinguibile dalle comunicazioni legittime. Il social engineering con deepfake ha preso di mira team esecutivi. Lo scanning automatizzato di vulnerabilità alimentato da LLM poteva sfruttare debolezze più velocemente di quanto i team umani potessero patchare.

Sul lato difensivo, il rilevamento delle minacce alimentato da AI e la risposta automatizzata agli incidenti si sono spostati da feature premium a requisiti baseline. La nostra pratica di sicurezza ha visto la domanda aumentare oltre il 40% anno-su-anno. La lezione del 2025 è inequivocabile: la cybersecurity senza AI non è più cybersecurity. È una liability.

Cosa Ci Ha Sorpreso nel 2025

Nessuna revisione onesta salta le sorprese. Due sviluppi ci hanno colto di sorpresa.

Primo, la velocità della commoditizzazione dei modelli AI. A gennaio 2025, i modelli AI frontier erano concentrati tra pochi provider. A dicembre, i modelli open-source avevano chiuso il gap per la maggioranza dei casi d'uso enterprise. Il vantaggio competitivo si è spostato dall'accesso al modello all'expertise di implementazione -- da 'chi ha il modello migliore' a 'chi può deployare, integrare e mantenere sistemi AI in produzione.' Per un'azienda come Xcapit che compete sulla profondità ingegneristica piuttosto che sulla tecnologia proprietaria, questo è stato favorevole. Ma la velocità ci ha sorpreso anche noi.

Secondo, l'emergenza della governance AI come preoccupazione a livello board. Ci aspettavamo che le conversazioni sulla governance rimanessero nell'ufficio del CTO per un altro anno. Invece, fallimenti AI di alto profilo e regolamentazione accelerata hanno spinto la governance AI sulle agende dei board entro metà 2025. CEO che non avevano mai considerato il bias del modello o l'accountability algoritmica facevano improvvisamente domande precise. Questa accelerazione ha influenzato direttamente la nostra decisione di perseguire la certificazione ISO 42001.

Le Nostre Previsioni per il 2026

Ecco dove vediamo il settore dirigersi nel 2026. Queste non sono dichiarazioni aspirazionali -- sono i trend in cui stiamo già investendo.

L'AI Agentica Si Sposta in Produzione su Scala

Il 2025 ha provato che gli AI agents funzionano. Il 2026 sarà l'anno in cui funzioneranno su scala. Ci aspettiamo AI agents che gestiscono processi business complessi -- workflow di procurement, monitoraggio compliance, riconciliazione finanziaria, onboarding clienti -- con supervisione umana focalizzata sulle eccezioni piuttosto che sull'esecuzione di routine.

La sfida chiave non sarà la capacità tecnica ma la maturità operativa. Le organizzazioni necessiteranno di monitoraggio robusto, meccanismi di fallback, audit trail e protocolli di escalation. Costruire un agent è una cosa. Farlo girare in produzione con affidabilità enterprise-grade è un'altra cosa completamente. Stiamo investendo pesantemente in questo layer operativo, attingendo alla nostra esperienza nella gestione di sistemi di produzione complessi per clienti in servizi finanziari, energia e governo.

L'AI Multi-Modale Diventa l'Interfaccia di Default

L'AI solo testo sembrerà sempre più una limitazione. Nel 2026, ci aspettiamo che l'AI multi-modale -- sistemi che elaborano e generano testo, immagini, audio e dati strutturati simultaneamente -- diventi l'interfaccia di default per applicazioni enterprise. L'elaborazione documenti ingerirà PDF con grafici, annotazioni scritte a mano e foto. Le piattaforme di servizio clienti gestiranno input vocali, testuali e visuali in una pipeline unificata.

Per i team di sviluppo, questo significa ripensare l'architettura applicativa. L'AI multi-modale non è una feature che aggiungi a un sistema basato su testo. Richiede pipeline dati diverse, framework di valutazione e approcci di gestione della latenza. Le aziende che iniziano a costruire capacità multi-modali ora avranno un vantaggio significativo rispetto a quelle che lo trattano come un'iniziativa 2027.

L'Interoperabilità Blockchain Diventa Table Stakes

Il futuro multi-chain è già qui, ma l'interoperabilità rimane fragile. Nel 2026, ci aspettiamo che i protocolli di comunicazione cross-chain maturino significativamente, guidati dalla domanda enterprise per soluzioni che funzionano attraverso network multipli senza vendor lock-in. Gli asset tokenizzati dovranno muoversi tra chain senza soluzione di continuità, e i dati verificati su una chain pubblica dovranno essere consumati da network enterprise privati.

Standard come IBC, LayerZero e Chainlink's CCIP stanno stabilendo l'infrastruttura. Ma il vero cambiamento verrà quando gli architetti enterprise smetteranno di pensare a 'quale blockchain' e inizieranno a pensare a 'quali capacità' -- trattando le chain come layer infrastrutturali piuttosto che scelte di piattaforma. Questo significa costruire applicazioni chain-agnostic dal primo giorno piuttosto che retrofittare l'interoperabilità dopo.

La Certificazione di Governance AI Diventa un Differenziatore Competitivo

ISO 42001 -- il primo standard internazionale per sistemi di gestione AI -- transiterà da certificazione di nicchia a requisito competitivo nel 2026. Man mano che le obbligazioni dell'EU AI Act entrano in vigore e regolamentazioni simili avanzano nelle Americhe, le organizzazioni che deployano AI necessiteranno di framework di governance dimostrabili. I clienti richiederanno sempre più che i loro partner tecnologici provino -- non solo affermino -- pratiche di AI responsabile.

Questo è il motivo per cui stiamo perseguendo ISO 42001 in Xcapit. Avendo raggiunto ISO 27001 nel 2025, comprendiamo sia lo sforzo che l'impatto trasformativo. ISO 42001 farà per la governance AI ciò che ISO 27001 ha fatto per la cybersecurity: trasformare un impegno astratto in una pratica verificabile e auditable. Le aziende che certificano presto vinceranno contratti su cui i competitor non certificati non possono fare offerte.

Come Ci Stiamo Preparando

Le previsioni senza azione sono solo opinioni. Ecco cosa stiamo facendo per posizionarci -- e i nostri clienti -- per il panorama avanti.

Investire nelle Capacità di Sviluppo Agent

Stiamo costruendo una pratica dedicata attorno allo sviluppo di AI agent -- non come offerta collaterale, ma come capacità core accanto alle nostre pratiche blockchain e cybersecurity. Questo significa addestrare ingegneri in framework agentici, sviluppare architetture di riferimento per il deployment di agent, stabilire metodologie di testing per sistemi autonomi, e costruire l'infrastruttura di monitoraggio che gli agent di produzione richiedono. Il nostro obiettivo è offrire l'expertise ingegneristica necessaria per portare l'AI agentica da concetto a produzione affidabile.

Perseguire la Certificazione ISO 42001

Abbiamo iniziato il processo di certificazione per ISO 42001, approcciandolo con lo stesso rigore che abbiamo applicato a ISO 27001 -- non come checkbox di compliance ma come opportunità per migliorare fondamentalmente come sviluppiamo e deployiamo sistemi AI. Stiamo documentando policy AI, conducendo impact assessment, stabilendo comitati di governance, e costruendo il sistema di gestione che lo standard richiede. Quando completeremo la certificazione, rappresenterà un genuino cambiamento organizzativo, non un certificato sul muro.

Approfondire la Nostra Expertise LATAM

L'America Latina sta vivendo un rinascimento tecnologico. L'ambiente normativo dell'Argentina sta evolvendo rapidamente, con nuovi framework per asset digitali che creano opportunità per aziende disposte a navigare la complessità. L'economia digitale del Brasile continua a crescere a tassi a doppia cifra. Stiamo approfondendo la nostra presenza nella regione -- non solo come pool di talento cost-competitive, ma come mercato con le proprie dinamiche di innovazione e domanda enterprise. La nostra capacità di operare attraverso LATAM servendo clienti globali è un vantaggio strategico che intendiamo amplificare.

La Convergenza Accelera: AI + Blockchain + Security come Stack Unificato

Il trend più significativo per il 2026 non è nessuna singola tecnologia -- è la convergenza di AI, blockchain e cybersecurity in uno stack enterprise unificato. Questi tre domini, tradizionalmente trattati come specialità separate, stanno diventando inseparabili in pratica.

Considera cosa richiede un'applicazione enterprise moderna: intelligence (AI per previsioni e decisioni automatizzate), trust (blockchain per audit trail verificabili e compliance programmabile), e security (protezione contro minacce alimentate da AI attraverso infrastruttura tradizionale e decentralizzata). Costruire questi in isolamento crea gap di integrazione e punti ciechi di sicurezza. Costruirli come stack unificato -- con modelli dati condivisi e governance integrata -- produce sistemi che sono più potenti, affidabili e mantenibili.

Questa è la tesi su cui abbiamo fondato Xcapit, e il 2025 l'ha validata più fortemente di qualsiasi anno precedente. I clienti che venivano da noi per blockchain ora chiedono di AI. Quelli che hanno iniziato con AI chiedono di provenance dati verificabile. E quasi tutti chiedono di sicurezza attraverso tutti i layer. La convergenza non è una narrativa di marketing -- è come appare la nostra inbox ogni lunedì mattina.

Cosa Significa Questo per i Nostri Clienti

Basandoci su questi trend, ecco i tipi di progetto che ci aspettiamo di vedere di più nel 2026.

• Deployment di AI agent per processi business complessi -- servizi finanziari, compliance, operazioni -- dove gli agents gestiscono l'esecuzione di routine e gli umani si concentrano su decisioni strategiche.
• Piattaforme di tokenizzazione per real-world asset -- immobili, carbon credit, strumenti di trade finance -- con AI integrata per valutazione, risk assessment e compliance normativa.
• Cybersecurity aumentata da AI -- monitoraggio continuo delle minacce, risposta automatizzata agli incidenti, e penetration testing alimentato da AI per contrastare attacchi alimentati da AI.
• Infrastruttura di governance e compliance -- sistemi di gestione AI allineati a ISO 42001, audit trail verificabili su blockchain, e monitoraggio compliance automatizzato per l'EU AI Act e regolamentazioni LATAM emergenti.
• Applicazioni enterprise cross-chain -- supply chain, regolamento finanziario e sistemi di identità che operano attraverso network blockchain multipli con governance e sicurezza unificate.

Se la tua organizzazione sta esplorando una qualsiasi di queste aree, non sei presto -- sei in tempo. Le aziende che costruiscono queste capacità nel 2026 saranno ben posizionate per il 2027 e oltre. Quelle che aspettano affronteranno la familiare penalità dell'adozione tardiva: costi più alti, talento più scarso, e competitor che si sono mossi per primi.

Una Nota Personale: Costruire dall'Argentina per il Mondo

Voglio chiudere con qualcosa di personale, perché questo conta per me non solo come CEO ma come qualcuno che ha scelto di costruire un'azienda tecnologica globale da Cordoba, Argentina.

C'è una narrativa che l'innovazione accade in una manciata di città -- Silicon Valley, Londra, Tel Aviv -- e ovunque altro è un pool di talento da attingere. Ho passato quindici anni a provare che è sbagliato. L'Argentina produce ingegneri e product thinker di classe mondiale. Il nostro allineamento di timezone con le Americhe, forza lavoro multilingue, e esperienza nell'operare in ambienti economici complessi ci danno capacità che gli hub tech isolati non hanno.

Costruire Xcapit dall'Argentina è stata una decisione strategica. Quando costruisci tecnologia per UNICEF che raggiunge quattro milioni di persone in 167 paesi, quando sviluppi sistemi finanziari per clienti istituzionali e popolazioni unbanked -- impari cose che nessuna quantità di venture capital può insegnare. Costruisci sistemi robusti perché gli utenti dipendono da loro. Pensi globalmente perché il tuo mercato non è mai stato limitato a un paese.

Guardando al 2026, vedo più opportunità che mai. La domanda per expertise in AI, blockchain e cybersecurity è globale e crescente. L'infrastruttura di collaborazione distribuita è maturata al punto che la location è una scelta, non un vincolo. E la combinazione di profondità tecnica, adattabilità culturale ed economics competitive che LATAM offre è sempre più riconosciuta nel mondo.

Non stiamo costruendo un'azienda che capita di essere in Argentina. Stiamo costruendo un'azienda che è migliore perché è in Argentina -- connessa al mondo, radicata in sfide real-world, e guidata da un team che sa che la migliore tecnologia risolve problemi che contano.

Guardando Avanti Insieme

Il panorama tecnologico del 2026 premierà organizzazioni che combinano profondità tecnica con chiarezza strategica -- che sanno non solo come costruire AI agents e piattaforme di tokenizzazione, ma perché le stanno costruendo e per chi. In Xcapit, quella combinazione di esecuzione e scopo strategico è ciò che portiamo a ogni engagement.

Se questi trend risuonano con le sfide che stai affrontando, accoglierei la conversazione. Che tu stia pianificando il tuo primo deployment di AI agent, esplorando la tokenizzazione di asset, rafforzando la tua postura di cybersecurity, o costruendo framework di governance per AI responsabile -- il nostro team ha l'expertise cross-domain per aiutarti a muoverti da strategia a esecuzione. Contattaci attraverso la nostra pagina di contatto -- leggo ogni messaggio personalmente.