Agenti IA e Sistemi Agentici
Agenti IA Guidati da Specifiche con il Nostro Framework Multi-Agente Proprietario
Costruiamo agenti IA production-grade utilizzando una metodologia guidata da specifiche e il nostro framework multi-agente proprietario. Sviluppo proxy MCP, skills personalizzati, flussi orchestrati — su LLM pubblici (Claude, GPT, Gemini) o SLLM self-hosted (Llama, Mistral, Phi). Da singoli strumenti a sistemi di agenti su scala aziendale.
L'Era Agentica
Perché Adesso
Dalla Promessa al Valore
Il ciclo dell'hype è finito. Le grandi società di consulenza al MWC 2026 concordano: le aziende che hanno successo con l'IA sono quelle che generano ROI misurabile, non demo. Costruiamo agenti che passano dal pilota alla produzione con metriche di business chiare dal primo giorno.
L'Impresa Orchestrata
Gli agenti isolati creano caos: duplicano il lavoro, si contraddicono, competono per le risorse. La tua azienda ha bisogno di una visione agentica: agenti coordinati che condividono il contesto, seguono una strategia unificata e si potenziano a vicenda invece di collidere.
La Dimensione Non Conta Più
Un'azienda di 50 persone con gli agenti IA giusti può superare un concorrente di 5.000. Gli agenti sono il grande equalizzatore: moltiplicano la portata, la velocità e l'expertise del tuo team senza aumentare l'organico. Il campo di gioco non è mai stato così livellato.
Capacità
Cosa Costruiamo
Sviluppo Agenti Guidato da Specifiche
Ogni agente inizia con una specifica formale — input, output, accesso agli strumenti, guardrail e criteri di successo definiti prima del codice. Questa metodologia elimina l'ambiguità, consente test riproducibili e assicura che gli agenti si comportino in modo prevedibile in produzione. Le specifiche diventano documentazione vivente che evolve con il sistema.
Framework Multi-Agente Proprietario
Il nostro framework multi-agente proprietario orchestra agenti specializzati che collaborano su compiti complessi. Contesto condiviso, uso delegato degli strumenti, pianificazione coordinata e gestione automatica dei fallback. Progettato per l'affidabilità in produzione con osservabilità integrata, tracciamento dei costi e checkpoint human-in-the-loop.
Sviluppo Proxy MCP e Skills Personalizzati
Costruiamo server MCP, proxy ottimizzatori di token e librerie di skills personalizzati che connettono gli agenti alle tue API, database e servizi esterni. Caching semantico, routing intelligente dei modelli e gestione delle finestre di contesto riducono i costi LLM del 40-70% mantenendo la qualità. Le interfacce MCP standard permettono a qualsiasi modello compatibile di usare qualsiasi strumento.
Modelli Pubblici e SLLM Self-Hosted
Deploy degli agenti su Claude, GPT, Gemini per la massima capacità — o su modelli linguistici piccoli self-hosted (Llama, Mistral, Phi) per la sovranità dei dati, minore latenza e controllo dei costi. Il nostro framework astrae il livello del modello così puoi cambiare o combinare modelli senza riscrivere la logica dell'agente.
Architettura AI-First e Integrazione
Architettura progettata attorno alle capacità degli LLM dal primo giorno — non adattata dopo. Gli agenti si integrano con Slack, Salesforce, ERP, strumenti interni e qualsiasi API REST/GraphQL attraverso MCP. Output strutturati, risposte in streaming e flussi agentici come preoccupazioni di prima classe.
FAQ
Domande Frequenti
Altri casi studio
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ArgenTor: Framework Sicuro Multi-Agente AI in Rust
Come Xcapit Labs ha costruito un framework di orchestrazione multi-agente AI di livello produttivo con sandboxing WASM, integrazione del protocollo MCP e compliance integrato per implementazioni enterprise.
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UNICEF Digital Wallet: inclusione finanziaria per oltre 4 milioni di persone
Come Xcapit ha costruito un portafoglio digitale basato su blockchain che ha raggiunto oltre 4 milioni di persone in più di 167 paesi nell'ambito del UNICEF Innovation Fund — riconosciuto come Digital Public Good dalla DPGA.
4M+
Persone raggiunte
167+
Paesi
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