AI & Machine Learning
Modelli AI personalizzati e automazione intelligente
Costruiamo soluzioni personalizzate di AI e machine learning che automatizzano le decisioni, estraggono insight e trasformano i processi aziendali. Dai modelli predittivi alla computer vision — progettati per la produzione.

Competenze
Cosa costruiamo
Elaborazione del linguaggio naturale
Modelli NLP personalizzati e integrazioni LLM per elaborazione documenti, chatbot, analisi del sentiment ed estrazione di conoscenza su larga scala. Effettuiamo il fine-tuning di architetture transformer sui dati del vostro dominio per raggiungere un'accuratezza che i modelli generici non possono eguagliare. I nostri pipeline NLP gestiscono più lingue e si integrano con i vostri sistemi CMS e CRM esistenti.
Computer vision
Riconoscimento di immagini, rilevamento oggetti e sistemi di ispezione visiva per applicazioni manifatturiere, sanitarie e di sicurezza. Costruiamo pipeline di computer vision end-to-end — dall'annotazione e augmentation dei dati, all'addestramento del modello, fino al deployment su dispositivi edge come NVIDIA Jetson e Coral TPU. I nostri sistemi raggiungono un'accuratezza production-grade con tempi di inferenza ottimizzati sotto i 100ms.
Analisi predittiva
Modelli di machine learning per previsione della domanda, valutazione del rischio, previsione del churn e motori di raccomandazione personalizzati sui vostri dati. Combiniamo metodi statistici tradizionali con approcci di deep learning per massimizzare l'accuratezza predittiva. Ogni modello include dashboard di spiegabilità affinché gli stakeholder aziendali possano comprendere e fidarsi delle previsioni che guidano le loro decisioni.
MLOps e Integrazione
Pipeline ML end-to-end con monitoraggio, riaddestramento e integrazione senza soluzione di continuità nella vostra infrastruttura e nei vostri flussi di lavoro esistenti. Implementiamo validazione automatica dei dati, versioning dei modelli con MLflow, rilevamento del drift e trigger di riaddestramento programmati. Le nostre configurazioni MLOps operano su Kubernetes con orchestrazione GPU, garantendo che i vostri modelli mantengano l'accuratezza man mano che le distribuzioni dei dati evolvono.
AI responsabile e governance dei modelli
Rilevamento dei bias, spiegabilità, monitoraggio e versioning dei modelli per garantire che i vostri sistemi AI siano equi, trasparenti e verificabili. Implementiamo livelli di spiegabilità SHAP/LIME, metriche di equità sugli attributi protetti e model card automatizzate che documentano dati di addestramento, benchmark di prestazioni e limitazioni note. Ogni modello deployato include controllo versioni e capacità di rollback.
FAQ
Domande frequenti
Altri casi studio
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Trasformazione agentica in energia e utilities: come OrchestAI ha unificato la governance AI in tutte le aree aziendali
Come un'azienda energetica e di utilities — operante in NDA — ha distribuito OrchestAI per governare l'accesso multi-LLM in amministrazione, HR, operazioni, monitoraggio della domanda e assistenza clienti, ponendo fine allo shadow AI e creando una catena di audit end-to-end allineata ai requisiti normativi.
Multi-LLM
Modelli orchestrati
End-to-end
Catena di audit
Xcapit Labs
Xcapit Privacy: Machine learning senza vedere i tuoi dati
Come Xcapit Labs ha costruito una piattaforma che consente il machine learning collaborativo su dati completamente crittografati utilizzando la Crittografia Completamente Omomorfa (FHE), in modo che le organizzazioni possano addestrare modelli AI insieme senza mai esporre le proprie informazioni sensibili.
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