Nuestra Visión 2025-2026: Hacia Dónde Va la Industria

Cada enero, me siento con nuestro equipo de liderazgo y hago dos preguntas: ¿qué acertamos el año pasado, y qué nos perdimos? Es un ejercicio de humildad -- lo suficientemente honesto para obligarnos a separar la convicción del pensamiento desiderativo. Este año, las respuestas fueron particularmente reveladoras. Algunas de las tendencias por las que apostamos a principios de 2025 se materializaron más rápido de lo que esperábamos. Otras tomaron formas que no anticipamos. Y algunas emergieron de direcciones que no estábamos observando con suficiente atención.

Esto no es un pronóstico de mercado de un analista que sigue industrias desde afuera. Es la visión de un profesional -- de alguien que dirige una empresa de tecnología que construye soluciones de IA, blockchain y ciberseguridad para clientes en las Américas y Europa. Las tendencias aquí son las que están dando forma a los proyectos en nuestros escritorios ahora mismo y las capacidades en las que estamos invirtiendo.

Mirando Atrás a 2025: Lo Que Acertamos

A principios de 2025, hicimos tres predicciones centrales sobre hacia dónde iba la tecnología empresarial. Revisándolas un año después, el balance es alentador -- no porque seamos videntes, sino porque nuestras predicciones estaban basadas en lo que ya veíamos en proyectos de clientes.

Predicción 1: La IA se Movería Más Allá de los Chatbots

Predijimos que las empresas dejarían de tratar a la IA como una interfaz conversacional atornillada a workflows existentes y empezarían a reconstruir procesos alrededor de las capacidades de IA. Esto pasó más rápido de lo que esperábamos. Para mediados de 2025, clientes que vinieron a nosotros en 2024 pidiendo 'un chatbot para servicio al cliente' ahora pedían pipelines de procesamiento autónomo de documentos, monitoreo de compliance impulsado por IA, y orquestación inteligente de workflows. La conversación pasó de '¿puede la IA responder preguntas?' a '¿puede la IA hacer trabajo?'

El catalizador fue la maduración de los frameworks agénticos. Herramientas como LangGraph, CrewAI, y las capacidades de function-calling de Anthropic dieron a los desarrolladores bloques de construcción para crear sistemas de IA que podían razonar, planificar, usar herramientas y ejecutar tareas multi-paso con mínima intervención humana. Para la segunda mitad de 2025, estábamos desplegando agentes que manejaban procesos de punta a punta -- desde ingestar datos no estructurados hasta disparar acciones en sistemas downstream. La brecha entre demo y producción finalmente se había estrechado.

Predicción 2: Blockchain Encontraría su Lugar Empresarial

Predijimos que blockchain pasaría los ciclos impulsados por especulación y encontraría casos de uso institucionales duraderos. Esta fue quizás nuestra predicción más precisa. La historia de blockchain en 2025 no fue sobre precios de tokens o rendimientos DeFi. Fue sobre tokenización de activos del mundo real, frameworks regulatorios en múltiples jurisdicciones, y plataformas empresariales eligiendo blockchain para casos de uso específicos donde la transparencia, auditabilidad y compliance programable importaban.

Varios desarrollos confirmaron este cambio. El fondo tokenizado de BlackRock cruzó los $1 mil millones en activos. La regulación MiCA de la UE entró en plena vigencia. En América Latina, Argentina y Brasil avanzaron frameworks de tokenización. Lo vimos directamente: RFPs que en 2024 mencionaban blockchain como un 'nice to have' estaban en 2025 especificándolo como un requisito central para proveniencia de cadena de suministro, verificación de créditos de carbono y liquidación transfronteriza.

Predicción 3: La Ciberseguridad se Convertiría en un Campo de Batalla de IA

Predijimos que la IA transformaría ambos lados de la ecuación de ciberseguridad. Esto se probó exacto de formas preocupantes. El phishing generado por IA se volvió indistinguible de comunicaciones legítimas. La ingeniería social con deepfakes apuntó a equipos ejecutivos. El escaneo automatizado de vulnerabilidades potenciado por LLMs podía explotar debilidades más rápido de lo que los equipos humanos podían parchear.

Del lado defensivo, la detección de amenazas potenciada por IA y la respuesta automatizada a incidentes pasaron de ser features premium a requisitos baseline. Nuestra práctica de seguridad vio un aumento de la demanda de más del 40% interanual. La lección de 2025 es inequívoca: ciberseguridad sin IA ya no es ciberseguridad. Es un pasivo.

Lo Que Nos Sorprendió en 2025

Ninguna revisión honesta se salta las sorpresas. Dos desarrollos nos tomaron desprevenidos.

Primero, la velocidad de commoditización de modelos de IA. En enero de 2025, los modelos de IA de frontera estaban concentrados en unos pocos proveedores. Para diciembre, los modelos open-source habían cerrado la brecha para la mayoría de los casos de uso empresarial. La ventaja competitiva cambió del acceso al modelo a la experiencia en implementación -- de 'quién tiene el mejor modelo' a 'quién puede desplegar, integrar y mantener sistemas de IA en producción'. Para una empresa como Xcapit que compite en profundidad de ingeniería en lugar de tecnología propietaria, esto fue favorable. Pero la velocidad nos sorprendió incluso a nosotros.

Segundo, la emergencia de la gobernanza de IA como preocupación a nivel de directorio. Esperábamos que las conversaciones de gobernanza se quedaran en la oficina del CTO por otro año. En cambio, fallas de IA de alto perfil y regulación acelerada empujaron la gobernanza de IA a las agendas de directorio para mediados de 2025. CEOs que nunca habían considerado sesgo de modelo o accountability algorítmica estaban de repente haciendo preguntas puntuales. Esta aceleración influyó directamente en nuestra decisión de buscar la certificación ISO 42001.

Nuestras Predicciones para 2026

Así es como vemos la dirección de la industria en 2026. Estas no son declaraciones aspiracionales -- son las tendencias en las que ya estamos invirtiendo.

La IA Agéntica Se Mueve a Producción a Escala

2025 probó que los agentes de IA funcionan. 2026 será el año en que funcionen a escala. Esperamos agentes de IA manejando procesos de negocio complejos -- workflows de procurement, monitoreo de compliance, reconciliación financiera, onboarding de clientes -- con la supervisión humana enfocada en excepciones en lugar de ejecución rutinaria.

El desafío clave no será la capacidad técnica sino la madurez operativa. Las organizaciones van a necesitar monitoreo robusto, mecanismos de fallback, audit trails y protocolos de escalación. Construir un agente es una cosa. Ejecutarlo en producción con confiabilidad de grado empresarial es otra completamente diferente. Hemos estado invirtiendo fuertemente en esta capa operativa, basándonos en nuestra experiencia gestionando sistemas de producción complejos para clientes en servicios financieros, energía y gobierno.

La IA Multi-Modal se Convierte en la Interfaz Predeterminada

La IA solo-texto se sentirá cada vez más como una limitación. En 2026, esperamos que la IA multi-modal -- sistemas que procesan y generan texto, imágenes, audio y datos estructurados simultáneamente -- se convierta en la interfaz predeterminada para aplicaciones empresariales. El procesamiento de documentos ingestará PDFs con gráficos, anotaciones manuscritas y fotos. Las plataformas de servicio al cliente manejarán voz, texto e inputs visuales en un pipeline unificado.

Para los equipos de desarrollo, esto significa repensar la arquitectura de aplicaciones. La IA multi-modal no es una feature que agregás a un sistema basado en texto. Requiere pipelines de datos diferentes, frameworks de evaluación distintos y enfoques de gestión de latencia específicos. Las empresas que comiencen a construir capacidades multi-modales ahora van a tener una ventaja significativa sobre las que lo traten como una iniciativa de 2027.

La Interoperabilidad Blockchain se Convierte en Table Stakes

El futuro multi-chain ya está aquí, pero la interoperabilidad sigue siendo frágil. En 2026, esperamos que los protocolos de comunicación cross-chain maduren significativamente, impulsados por la demanda empresarial de soluciones que funcionen a través de múltiples redes sin lock-in de vendor. Los activos tokenizados van a necesitar moverse entre chains de forma fluida, y los datos verificados en una chain pública van a necesitar ser consumidos por redes empresariales privadas.

Estándares como IBC, LayerZero y CCIP de Chainlink están estableciendo la infraestructura. Pero el cambio real va a venir cuando los arquitectos empresariales dejen de pensar en 'qué blockchain' y empiecen a pensar en 'qué capacidades' -- tratando las chains como capas de infraestructura en lugar de elecciones de plataforma. Esto significa construir aplicaciones chain-agnostic desde el día uno en lugar de retrofittear interoperabilidad después.

La Certificación de Gobernanza de IA se Convierte en Diferenciador Competitivo

ISO 42001 -- el primer estándar internacional para sistemas de gestión de IA -- transitará de una certificación de nicho a un requisito competitivo en 2026. A medida que las obligaciones del EU AI Act entren en vigencia y regulaciones similares avancen en las Américas, las organizaciones que desplieguen IA van a necesitar frameworks de gobernanza demostrables. Los clientes van a requerir cada vez más que sus socios tecnológicos demuestren -- no solo reclamen -- prácticas de IA responsable.

Por eso estamos buscando ISO 42001 en Xcapit. Habiendo logrado ISO 27001 en 2025, entendemos tanto el esfuerzo como el impacto transformador. ISO 42001 va a hacer por la gobernanza de IA lo que ISO 27001 hizo por la ciberseguridad: convertir un compromiso abstracto en una práctica verificable y auditable. Las empresas que se certifiquen temprano van a ganar contratos que los competidores no certificados no pueden ofertar.

Cómo Nos Estamos Preparando

Las predicciones sin acción son solo opiniones. Esto es lo que estamos haciendo para posicionarnos -- y a nuestros clientes -- para el panorama que viene.

Invirtiendo en Capacidades de Desarrollo de Agentes

Estamos construyendo una práctica dedicada al desarrollo de agentes de IA -- no como una oferta secundaria, sino como una capacidad core junto a nuestras prácticas de blockchain y ciberseguridad. Esto significa entrenar ingenieros en frameworks agénticos, desarrollar arquitecturas de referencia para despliegue de agentes, establecer metodologías de testing para sistemas autónomos, y construir la infraestructura de monitoreo que los agentes en producción requieren. Nuestro objetivo es ofrecer la experiencia de ingeniería necesaria para llevar la IA agéntica del concepto a producción confiable.

Buscando la Certificación ISO 42001

Hemos comenzado el proceso de certificación para ISO 42001, abordándolo con el mismo rigor que aplicamos a ISO 27001 -- no como un checkbox de compliance sino como una oportunidad para mejorar fundamentalmente cómo desarrollamos y desplegamos sistemas de IA. Estamos documentando políticas de IA, conduciendo evaluaciones de impacto, estableciendo comités de gobernanza y construyendo el sistema de gestión que el estándar requiere. Cuando completemos la certificación, va a representar un cambio organizacional genuino, no un certificado en la pared.

Profundizando Nuestra Experiencia en LATAM

América Latina está experimentando un renacimiento tecnológico. El entorno regulatorio de Argentina está evolucionando rápidamente, con nuevos frameworks para activos digitales creando oportunidades para empresas dispuestas a navegar la complejidad. La economía digital de Brasil sigue creciendo a tasas de dos dígitos. Estamos profundizando nuestra presencia en la región -- no solo como un pool de talento costo-competitivo, sino como un mercado con su propia dinámica de innovación y demanda empresarial. Nuestra capacidad de operar a lo largo de LATAM mientras servimos a clientes globales es una ventaja estratégica que pretendemos amplificar.

La Convergencia se Acelera: IA + Blockchain + Seguridad como un Stack Unificado

La tendencia más significativa para 2026 no es ninguna tecnología individual -- es la convergencia de IA, blockchain y ciberseguridad en un stack empresarial unificado. Estos tres dominios, tradicionalmente tratados como especialidades separadas, se están volviendo inseparables en la práctica.

Considerá lo que una aplicación empresarial moderna requiere: inteligencia (IA para predicciones y decisiones automatizadas), confianza (blockchain para audit trails verificables y compliance programable), y seguridad (protección contra amenazas potenciadas por IA a través de infraestructura tradicional y descentralizada). Construir estos en aislamiento crea brechas de integración y puntos ciegos de seguridad. Construirlos como un stack unificado -- con modelos de datos compartidos y gobernanza integrada -- produce sistemas que son más poderosos, confiables y mantenibles.

Esta es la tesis sobre la que fundamos Xcapit, y 2025 la validó más fuertemente que cualquier año anterior. Clientes que vinieron a nosotros por blockchain ahora preguntan sobre IA. Los que empezaron con IA preguntan sobre proveniencia verificable de datos. Y casi todos preguntan sobre seguridad a través de todas las capas. La convergencia no es una narrativa de marketing -- es lo que nuestra bandeja de entrada parece cada lunes a la mañana.

Qué Significa Esto para Nuestros Clientes

Basados en estas tendencias, estos son los tipos de proyectos que esperamos ver más en 2026.

• Despliegues de agentes de IA para procesos de negocio complejos -- servicios financieros, compliance, operaciones -- donde los agentes manejan la ejecución rutinaria y los humanos se enfocan en decisiones estratégicas.
• Plataformas de tokenización para activos del mundo real -- bienes raíces, créditos de carbono, instrumentos de trade finance -- con IA integrada para valuación, evaluación de riesgo y compliance regulatorio.
• Ciberseguridad aumentada por IA -- monitoreo continuo de amenazas, respuesta automatizada a incidentes, y penetration testing potenciado por IA para contrarrestar ataques potenciados por IA.
• Infraestructura de gobernanza y compliance -- sistemas de gestión de IA alineados con ISO 42001, audit trails verificables en blockchain, y monitoreo automatizado de compliance para el EU AI Act y regulaciones emergentes de LATAM.
• Aplicaciones empresariales cross-chain -- cadena de suministro, liquidación financiera, y sistemas de identidad que operan a través de múltiples redes blockchain con gobernanza y seguridad unificadas.

Si tu organización está explorando alguna de estas áreas, no estás temprano -- estás a tiempo. Las empresas que construyan estas capacidades en 2026 van a estar bien posicionadas para 2027 y más allá. Las que esperen van a enfrentar la penalidad familiar de la adopción tardía: costos más altos, talento más escaso, y competidores que se movieron primero.

Una Nota Personal: Construyendo desde Argentina para el Mundo

Quiero cerrar con algo personal, porque esto me importa no solo como CEO sino como alguien que eligió construir una empresa de tecnología global desde Córdoba, Argentina.

Hay una narrativa de que la innovación ocurre en un puñado de ciudades -- Silicon Valley, Londres, Tel Aviv -- y todo lo demás es un pool de talento para ser aprovechado. Pasé quince años probando que eso es incorrecto. Argentina produce ingenieros y pensadores de producto de clase mundial. Nuestra alineación de zona horaria con las Américas, fuerza de trabajo multilingüe, y experiencia operando en entornos económicos complejos nos dan capacidades que los hubs tecnológicos aislados no tienen.

Construir Xcapit desde Argentina fue una decisión estratégica. Cuando construís tecnología para UNICEF alcanzando cuatro millones de personas en 167 países, cuando desarrollás sistemas financieros tanto para clientes institucionales como para poblaciones no bancarizadas -- aprendés cosas que ninguna cantidad de capital de riesgo puede enseñar. Construís sistemas robustos porque los usuarios dependen de ellos. Pensás globalmente porque tu mercado nunca se limitó a un solo país.

Mirando hacia 2026, veo más oportunidad que nunca. La demanda de experiencia en IA, blockchain y ciberseguridad es global y creciente. La infraestructura de colaboración distribuida maduró al punto donde la ubicación es una elección, no una restricción. Y la combinación de profundidad técnica, adaptabilidad cultural y economía competitiva que LATAM ofrece es cada vez más reconocida a nivel mundial.

No estamos construyendo una empresa que resulta estar en Argentina. Estamos construyendo una empresa que es mejor porque está en Argentina -- conectada al mundo, arraigada en desafíos del mundo real, e impulsada por un equipo que sabe que la mejor tecnología resuelve problemas que importan.

Mirando Hacia Adelante Juntos

El panorama tecnológico de 2026 va a recompensar a las organizaciones que combinen profundidad técnica con claridad estratégica -- que sepan no solo cómo construir agentes de IA y plataformas de tokenización, sino por qué los están construyendo y para quién. En Xcapit, esa combinación de ejecución y propósito estratégico es lo que llevamos a cada proyecto.

Si estas tendencias resuenan con los desafíos que estás enfrentando, me encantaría tener la conversación. Ya sea que estés planificando tu primer despliegue de agentes de IA, explorando tokenización de activos, fortaleciendo tu postura de ciberseguridad, o construyendo frameworks de gobernanza para IA responsable -- nuestro equipo tiene la experiencia cross-domain para ayudarte a pasar de la estrategia a la ejecución. Contactanos a través de nuestra página de contacto -- leo cada mensaje personalmente.