Team AI e machine learning
Assumi ingegneri AI e ML senior dall'Argentina
Costruisci con ingegneri AI che hanno creato Agentor — un framework multi-agente per la produzione — e AiSec, una piattaforma di analisi della sicurezza basata su AI. Dall'integrazione di LLM e pipeline RAG alla computer vision e MLOps, il nostro team porta l'AI in produzione, non solo nei notebook.
Perché l'Argentina
Perché assumere ingegneri AI dall'Argentina
Talenti AI di livello mondiale
L'Argentina produce più laureati in informatica pro capite di qualsiasi altro paese latinoamericano. I nostri ingegneri AI hanno titoli avanzati da istituzioni come UBA, ITBA e UNC — e molti hanno pubblicato ricerche nelle principali conferenze di ML.
Risparmio del 40–60%
Ingegneri ML senior e specialisti LLM a tariffe inferiori del 40–60% rispetto agli equivalenti statunitensi. Reinvesti i risparmi in più potenza di calcolo, più esperimenti e cicli di iterazione più rapidi.
Collaborazione in tempo reale
UTC−3 ti offre 6–8 ore di sovrapposizione giornaliera con i team statunitensi e una sovrapposizione completa con l'Europa. Il tuo team AI partecipa agli standup, fa pair programming sulle architetture dei modelli e presenta i risultati — tutto durante il tuo orario lavorativo.
Inglese tecnico fluente
I nostri ingegneri AI scrivono documentazione di livello accademico, presentano a stakeholder tecnici e non tecnici, e si integrano senza problemi in team anglofoni. Nessun livello di traduzione necessario.
Competenze
Competenze AI e ML disponibili
Integrazione LLM e agenti
Applicazioni LLM in produzione con Claude, GPT, Gemini, Llama e Mistral. Costruiamo sistemi agentici con tool use, memoria, pianificazione e ragionamento multi-step. Il nostro framework Agentor orchestra workflow multi-agente con osservabilità integrata e tracciamento dei costi.
RAG e sistemi di conoscenza
Pipeline di retrieval-augmented generation con database vettoriali, ricerca ibrida, re-ranking e grounding con citazioni. Progettiamo architetture RAG che forniscono risposte accurate e resistenti alle allucinazioni dai tuoi dati proprietari — documenti, codebase o database strutturati.
Fine-tuning e modelli personalizzati
LoRA, QLoRA e fine-tuning completo per task specifici di dominio. Gestiamo la curazione dei dati, i benchmark di valutazione e il deployment di modelli personalizzati sulla tua infrastruttura o endpoint cloud. Quando il RAG non basta, il fine-tuning colma il divario di performance.
Computer vision e NLP
Object detection, classificazione di immagini, OCR, comprensione di documenti e analisi video. Pipeline NLP per sentiment analysis, estrazione di entità, riassunti e processing multilingue. Deployment in produzione con inferenza in tempo reale su scala.
MLOps e deployment dei modelli
Pipeline ML end-to-end con experiment tracking, versionamento dei modelli, A/B testing e retraining automatizzato. Distribuiamo modelli su AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML o infrastruttura self-hosted con ottimizzazione GPU e monitoraggio dei costi.
Sicurezza AI e guardrail
Difesa da prompt injection, filtraggio degli output, rilevamento PII e guardrail per l'AI responsabile. AiSec — la nostra piattaforma di sicurezza AI — dimostra la nostra competenza nel proteggere i sistemi AI da attacchi avversariali, data leakage e violazioni di compliance.
FAQ
Domande frequenti
Altri casi studio
Xcapit Labs
Xcapit Privacy: Machine learning senza vedere i tuoi dati
Come Xcapit Labs ha costruito una piattaforma che consente il machine learning collaborativo su dati completamente crittografati utilizzando la Crittografia Completamente Omomorfa (FHE), in modo che le organizzazioni possano addestrare modelli AI insieme senza mai esporre le proprie informazioni sensibili.
559+
Test automatizzati
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Xcapit Labs
ArgenTor: Framework Multi-Agente IA Intelligente con Code Intelligence in Rust
Come Xcapit Labs ha costruito un framework di IA multi-agente di livello produttivo con code intelligence (analisi AST, diff, code review 25+ regole, TDD), dev team autonomi, ragionamento ReAct, routing dei modelli basato sui costi su 14 provider, protocollo A2A, sandboxing WASM e compliance ISO 27001/42001 — 14 crate, 1514 test, 85K+ righe di Rust.
14
Crate modulari
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Test superati
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