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Xcapit

Xcapit Labs / AiSec

Framework de Análisis de Seguridad para Agentes de IA

Escaneá, detectá y remediá vulnerabilidades de seguridad en sistemas de agentes de IA. 35 agentes de seguridad especializados, 250+ detectores, ejecución en sandbox Docker y reportes de compliance en 8 frameworks.

35
Agentes
250+
Detectores
8
Frameworks
4min
Escaneo prom.
AiSec AI agent security analysis framework

Capacidades

Qué hace AiSec

🕵️

35 Agentes de Seguridad Especializados

Cada agente se enfoca en un dominio de seguridad específico: inyección de prompts, exfiltración de datos, escalamiento de privilegios, cadena de suministro, envenenamiento de modelos y más. Los agentes coordinan para cobertura comprehensiva.

🐳

Ejecución en Sandbox Docker

Cada escaneo se ejecuta en un contenedor Docker aislado con límites de recursos, restricciones de red y aislamiento de filesystem. Los payloads maliciosos no pueden escapar del sandbox.

🔧

Motor de Auto-Remediación

Cuando se detectan vulnerabilidades, AiSec no solo reporta — genera y aplica correcciones. Parches de código, cambios de configuración y actualizaciones de políticas se producen automáticamente.

📜

Gobernanza Policy-as-Code

Definí políticas de seguridad en código que se aplican automáticamente durante los escaneos. Reglas personalizadas, umbrales de severidad y requisitos de compliance expresados como especificaciones ejecutables.

📊

Scoring AI-CVSS

Sistema de scoring CVSS extendido adaptado para vulnerabilidades específicas de IA. Tiene en cuenta acceso al modelo, sensibilidad de datos, nivel de autonomía del agente e impacto en cascada entre sistemas de agentes.

Integración SARIF y CI

Exportá hallazgos en formato SARIF para integración con IDE. Plugins de GitHub Actions, GitLab CI y Jenkins habilitan escaneo de seguridad como parte de cada pull request.

Validación

Probado en Producción

Auditoría OpenClaw: 63 Hallazgos

La auditoría comprehensiva de AiSec del framework de agentes de IA OpenClaw descubrió 63 hallazgos de seguridad — 4.2x más que los scanners tradicionales como Snyk o Semgrep solos.

31 Reglas de Correlación

Motor de correlación entre agentes que identifica vulnerabilidades compuestas. Hallazgos individuales que parecen menores pueden combinarse en rutas de ataque críticas.

8 Frameworks de Compliance

Paquetes de políticas integrados para OWASP AI Top 10, NIST AI RMF, EU AI Act, ISO 42001, ISO 27001, GDPR, SOC2 y MITRE ATLAS. Un escaneo, todos los frameworks.

4 Minutos de Escaneo Promedio

Ejecución de agentes en paralelo con planificación inteligente. El análisis de seguridad completo de un sistema de IA se completa en menos de 4 minutos en promedio.

Nuestro Recorrido

De la Consultoría al Framework

AiSec evolucionó de años de consultoría de seguridad a un framework sistemático para análisis de seguridad de agentes de IA.

2019 – 2022

Consultoría de Seguridad

Años de consultoría de ciberseguridad para empresas, construyendo herramientas internas para evaluación de vulnerabilidades, penetration testing y auditorías de compliance.

2023

Herramientas Internas

A medida que proliferaron los agentes de IA, las herramientas de seguridad existentes quedaron cortas. Construimos herramientas internas para evaluar vulnerabilidades específicas de IA: inyección de prompts, fuga de datos y riesgos de autonomía de agentes.

2024 – 2025

Framework y OpenClaw

Formalizamos las herramientas internas en el framework AiSec. La auditoría de OpenClaw — encontrando 63 vulnerabilidades donde los scanners tradicionales encontraron 15 — validó el enfoque.

2025 – Presente

Open Source y SaaS

Lanzado como open source con plataforma SaaS para monitoreo continuo. Los clientes empresariales ejecutan AiSec en pipelines CI/CD para gates de seguridad automatizados.

Arquitectura Security-First

AiSec está construido para escaneo paralelo de alto throughput con aislamiento de defensa en profundidad.

Python / Django
Backend

Motor de orquestación para 35 agentes de seguridad. API REST Django para gestión de escaneos, agregación de hallazgos y reportes de compliance.

Docker / Kubernetes
Aislamiento

Cada escaneo se ejecuta en un contenedor Docker aislado. Kubernetes orquesta la ejecución paralela con límites de recursos y políticas de red.

Falco / eBPF
Seguridad en Runtime

Falco con sondas eBPF monitorea el comportamiento de contenedores en tiempo real. Detecta llamadas al sistema anómalas, conexiones de red y patrones de acceso a archivos durante los escaneos.

Hoja de ruta

Visión 2026

AiSec se está convirtiendo en el scanner de seguridad estándar para sistemas de agentes de IA, integrado en cada pipeline CI/CD.

Monitoreo en tiempo real para agentes de IA desplegados en producción
Feed de inteligencia de amenazas para vectores de ataque emergentes de IA
Extensión de IDE para seguridad shift-left durante el desarrollo
Integración SOC para flujos de respuesta a incidentes específicos de IA

Casos de uso

Quién usa AiSec

Equipos DevSecOps

Integrá AiSec en pipelines CI/CD para gates de seguridad automatizados. Cada PR que modifica código de agentes de IA se escanea antes del merge.

Equipos de Compliance

Generá reportes de compliance en 8 frameworks con un solo escaneo. Mapeá hallazgos a requisitos específicos de OWASP AI Top 10, NIST AI RMF y EU AI Act.

Desarrolladores de Agentes de IA

Escaneá tus sistemas de agentes durante el desarrollo. AiSec identifica vulnerabilidades antes de que lleguen a producción y genera sugerencias de corrección.

Preguntas frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿En qué se diferencia AiSec de los scanners de seguridad tradicionales?

Los scanners tradicionales (Snyk, Semgrep) se enfocan en vulnerabilidades conocidas del código. Los 35 agentes especializados de AiSec entienden vectores de ataque específicos de IA: inyección de prompts, exfiltración de datos a través de outputs del modelo, escalamiento de privilegios vía uso de herramientas, y ataques a la cadena de suministro sobre pesos de modelos. La auditoría de OpenClaw encontró 4.2x más problemas que las herramientas tradicionales.

¿Qué frameworks de IA soporta AiSec?

AiSec escanea cualquier sistema de agentes de IA sin importar el framework — LangChain, CrewAI, AutoGen, implementaciones personalizadas. Analiza los límites de seguridad, patrones de acceso a herramientas y flujos de datos en vez de apuntar a APIs de frameworks específicos.

¿AiSec puede escanear sistemas en producción?

Sí. AiSec soporta tanto análisis estático (escaneo de código fuente) como análisis dinámico (monitoreo de comportamiento en runtime vía Falco/eBPF). Para producción, se ejecuta en modo observación sin afectar el rendimiento de los agentes.

¿Cómo funciona la auto-remediación?

Cuando se detecta una vulnerabilidad, AiSec genera un plan de remediación incluyendo parches de código, cambios de configuración y actualizaciones de políticas. La remediación se propone como un PR en tu repositorio, con explicación completa de la vulnerabilidad y la corrección.

¿Listo para asegurar tus agentes de IA?

Ya estés construyendo, desplegando o auditando sistemas de agentes de IA — AiSec provee el análisis de seguridad comprehensivo que necesitás.