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Xcapit

Xcapit Labs / AiSec

Framework di Analisi di Sicurezza per Agenti IA

Scansiona, rileva e rimedia vulnerabilità di sicurezza nei sistemi di agenti IA. 35 agenti di sicurezza specializzati, 250+ rilevatori, esecuzione in sandbox Docker e report di compliance su 8 framework.

35
Agenti
250+
Rilevatori
8
Framework
4min
Scansione media
AiSec AI agent security analysis framework

Funzionalità

Cosa Fa AiSec

🕵️

35 Agenti di Sicurezza Specializzati

Ogni agente si concentra su un dominio di sicurezza specifico: prompt injection, esfiltrazione dati, escalation privilegi, supply chain, avvelenamento modelli e altro. Gli agenti coordinano per copertura completa.

🐳

Esecuzione in Sandbox Docker

Ogni scansione gira in un container Docker isolato con limiti risorse, restrizioni di rete e isolamento filesystem. I payload malevoli non possono uscire dal sandbox.

🔧

Motore di Auto-Rimedio

Quando vengono rilevate vulnerabilità, AiSec non si limita a segnalare — genera e applica correzioni. Patch del codice, modifiche di configurazione e aggiornamenti delle politiche vengono prodotti automaticamente.

📜

Governance Policy-as-Code

Definisci politiche di sicurezza in codice che vengono applicate automaticamente durante le scansioni. Regole personalizzate, soglie di severità e requisiti di compliance espressi come specifiche eseguibili.

📊

Scoring AI-CVSS

Sistema di scoring CVSS esteso adattato per vulnerabilità specifiche dell'IA. Tiene conto dell'accesso al modello, sensibilità dei dati, livello di autonomia dell'agente e impatto a cascata tra sistemi di agenti.

Integrazione SARIF e CI

Esporta risultati in formato SARIF per integrazione IDE. Plugin per GitHub Actions, GitLab CI e Jenkins abilitano scansioni di sicurezza come parte di ogni pull request.

Validazione

Provato in Produzione

Audit OpenClaw: 63 Risultati

L'audit completo di AiSec del framework OpenClaw ha scoperto 63 risultati di sicurezza — 4.2x più degli scanner tradizionali come Snyk o Semgrep da soli.

31 Regole di Correlazione

Motore di correlazione tra agenti che identifica vulnerabilità composte. Risultati individuali che sembrano minori possono combinarsi in percorsi di attacco critici.

8 Framework di Compliance

Pacchetti di politiche integrati per OWASP AI Top 10, NIST AI RMF, EU AI Act, ISO 42001, ISO 27001, GDPR, SOC2 e MITRE ATLAS. Una scansione, tutti i framework.

4 Minuti di Scansione Media

Esecuzione agenti parallela con scheduling intelligente. L'analisi di sicurezza completa di un sistema IA si completa in meno di 4 minuti in media.

Il Nostro Percorso

Dalla Consulenza al Framework

AiSec si è evoluto da anni di consulenza di sicurezza in un framework sistematico per l'analisi di sicurezza degli agenti IA.

2019 – 2022

Consulenza di Sicurezza

Anni di consulenza cybersecurity per aziende, costruendo strumenti interni per valutazione vulnerabilità, penetration testing e audit di compliance.

2023

Strumenti Interni

Con la proliferazione degli agenti IA, gli strumenti di sicurezza esistenti si sono rivelati insufficienti. Costruiti strumenti interni per valutare vulnerabilità specifiche dell'IA: prompt injection, fuga dati e rischi di autonomia degli agenti.

2024 – 2025

Framework e OpenClaw

Formalizzati gli strumenti interni nel framework AiSec. L'audit di OpenClaw — trovando 63 vulnerabilità dove gli scanner tradizionali ne trovavano 15 — ha validato l'approccio.

2025 – Presente

Open Source e SaaS

Rilasciato come open source con piattaforma SaaS per monitoraggio continuo. I clienti enterprise eseguono AiSec nei pipeline CI/CD per gate di sicurezza automatizzati.

Architettura Security-First

AiSec è costruito per scansione parallela ad alto throughput con isolamento defense-in-depth.

Python / Django
Backend

Motore di orchestrazione per 35 agenti di sicurezza. API REST Django per gestione scansioni, aggregazione risultati e report di compliance.

Docker / Kubernetes
Isolamento

Ogni scansione gira in un container Docker isolato. Kubernetes orchestra l'esecuzione parallela con limiti risorse e politiche di rete.

Falco / eBPF
Sicurezza Runtime

Falco con sonde eBPF monitora il comportamento dei container in tempo reale. Rileva chiamate di sistema anomale, connessioni di rete e pattern di accesso ai file durante le scansioni.

Roadmap

Visione 2026

AiSec sta diventando lo scanner di sicurezza standard per sistemi di agenti IA, integrato in ogni pipeline CI/CD.

Monitoraggio in tempo reale per agenti IA deployati in produzione
Feed di threat intelligence per vettori di attacco IA emergenti
Estensione IDE per sicurezza shift-left durante lo sviluppo
Integrazione SOC per workflow di risposta incidenti specifici per IA

Casi d'Uso

Chi Usa AiSec

Team DevSecOps

Integra AiSec nei pipeline CI/CD per gate di sicurezza automatizzati. Ogni PR che modifica codice di agenti IA viene scansionata prima del merge.

Team di Compliance

Genera report di compliance su 8 framework con una singola scansione. Mappa i risultati a requisiti specifici di OWASP AI Top 10, NIST AI RMF e EU AI Act.

Sviluppatori di Agenti IA

Scansiona i tuoi sistemi di agenti durante lo sviluppo. AiSec identifica vulnerabilità prima che raggiungano la produzione e genera suggerimenti di correzione.

FAQ

Domande Frequenti

In cosa AiSec differisce dagli scanner di sicurezza tradizionali?

Gli scanner tradizionali (Snyk, Semgrep) si concentrano su vulnerabilità note del codice. I 35 agenti specializzati di AiSec comprendono vettori di attacco specifici dell'IA: prompt injection, esfiltrazione dati tramite output del modello, escalation privilegi tramite uso strumenti e attacchi supply chain sui pesi dei modelli. L'audit di OpenClaw ha trovato 4.2x più problemi degli strumenti tradizionali.

Quali framework IA supporta AiSec?

AiSec scansiona qualsiasi sistema di agenti IA indipendentemente dal framework — LangChain, CrewAI, AutoGen, implementazioni personalizzate. Analizza i confini di sicurezza, pattern di accesso agli strumenti e flussi dati piuttosto che targeting API di framework specifici.

AiSec può scansionare sistemi in produzione?

Sì. AiSec supporta sia analisi statica (scansione codice sorgente) che analisi dinamica (monitoraggio comportamento runtime via Falco/eBPF). Per la produzione, gira in modalità osservazione senza influenzare le prestazioni degli agenti.

Come funziona l'auto-rimedio?

Quando viene rilevata una vulnerabilità, AiSec genera un piano di rimedio includendo patch del codice, modifiche di configurazione e aggiornamenti delle politiche. Il rimedio viene proposto come PR nel tuo repository, con spiegazione completa della vulnerabilità e della correzione.

Pronto a proteggere i tuoi agenti IA?

Che tu stia costruendo, deployando o auditando sistemi di agenti IA — AiSec fornisce l'analisi di sicurezza completa di cui hai bisogno.